01576nam a2200193 a 450000100080000000500110000800800410001910000260006024501680008626002820025452007010053665000250123765300190126270000210128170000190130270000190132170000200134070000220136018804592011-03-11       2010    bl uuuu     u00u1 u    #d1 aPEREIRA, L. A. dos A.  aRedes neurais artificiais (RNA) para identificação de áreas cafeeiras em imagens de satélitebtreinamento e definição de arquiteturas.h[electronic resource]  aIn.: Congresso de Iniciação Científica da Universidade Federal de Lavras, 23.; Seminário de Avaliação do PIBIC/CNPq, 18; Seminário de Avaliação do PIBIC/FAPEMIG, 13.; Seminário de Avaliação do Programa BIC Júnior, 5.; Reunião Regional da SBPC, 2010, Lavras.c2010  aA cafeicultura é atividade de fundamental importância na região sul de Minas Gerais e técnicas de estimativa da área plantada, visando previsões de safra confiáveis, estão sendo intensamente pesquisadas. A aplicação de Redes Neurais Artificiais (RNA) na classificação de dados de Sensoriamento Remoto tem se mostrado uma abordagem promissora na discriminação de classes de maior complexidade. O objetivo deste trabalho é definir um procedimento de classificação automática utilizando Redes Neurais Artificiais para identificação de áreas cafeeiras em imagens de satélite da região de Machado-MG, que se encontra entre as mais importantes regiões cafeeiras do Sul de Minas.  aSensoriamento Remoto  aÁrea cafeeira1 aVIEIRA, T. G. C.1 aANDRADE, L. N.1 aLACERDA, W. S.1 aALVES, H. M. R.1 aVOLPATO, M. M. L.