02275naa a2200265 a 450000100080000000500110000800800410001902400570006010000210011724501060013826000090024452013750025365000200162865000280164865300250167665300280170165300330172965300270176265300300178970000270181970000210184670000260186770000270189377300890192018585462021-11-03       2010    bl uuuu     u00u1 u    #d7 ahttps://doi.org/10.1590/S0100-204X20100005000092DOI1 aCHAGAS, C. da S.  aAtributos topográficos e dados do Landsat 7 no mapeamento digital de solos com uso de redes neurais.  c2010  aO objetivo deste trabalho foi avaliar variáveis discriminantes no mapeamento digital de solos com uso de redes neurais artificiais. Os atributos topográficos elevação, declividade, aspecto, plano de curvatura e índice topográfico, derivados de um modelo digital de elevação, e os índices de minerais de argila, óxido de ferro e vegetação por diferença normalizada, derivados de uma imagem do Landsat7, foram combinados e avaliados quanto à capacidade de discriminação dos solos de uma área no noroeste do Estado do Rio de Janeiro. Foram utilizados o simulador de redes neurais Java e o algoritmo de aprendizado "backpropagation". Os mapas gerados por cada um dos seis conjuntos de variáveis testados foram comparados com pontos de referência, para a determinação da exatidão das classificações. Esta comparação mostrou que o mapa produzido com a utilização de todas as variáveis obteve um desempenho superior (73,81% de concordância) ao de mapas produzidos pelos demais conjuntos de variáveis. Possíveis fontes de erro na utilização dessa abordagem estão relacionadas, principalmente, à grande heterogeneidade litológica da área, que dificultou o estabelecimento de um modelo de correlação ambiental mais realista. A abordagem utilizada pode contribuir para tornar o levantamento de solos no Brasil mais rápido e menos subjetivo.  aNeural networks  aClassificação do solo  aAtributos do terreno  aDigital elevation model  aModelo digital de elevação  aRede neural artificial  aRedes neurais artificiais1 aFERNANDES FILHO, E. I.1 aVIEIRA, C. A. O.1 aSCHAEFER, C. E. G. R.1 aCARVALHO JUNIOR, W. de  tPesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DFgv. 45, n. 5, p. 497-50, maio 2010.