01784nam a2200181 a 450000100080000000500110000800800410001910000220006024501030008226001140018552011890029965000130148865000150150165300230151670000230153970000160156270000240157810833252021-06-18       2009    bl uuuu     u00u1 u    #d1 aFREITAS, A. R. de  aAnálise multivariada na análise de dados de produção em forragicultura.h[electronic resource]  aIn: REUNIÃO ANUAL DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE ZOOTECNIA, 46., 2009, Maringá. Anais... Maringa: SBZ:UEMc2009  aO objetivo foi utilizar técnicas multivariada na análise de dados de produção de matéria seca (PMS), de proteína bruta (PB), de Fibra em detergente neutro (FDN) e digestibilidade in vitro da matéria seca (DIVMS) obtidos de capim-coastcross (Cynodon dactylon) (L.) Pers. cv. Coastcross), de um experimento conduzido na Embrapa Pecuária Sudeste, São Carlos, SP. O delineamento experimental utilizado foi o de blocos casualizados, quatro repetições, com 10 tratamentos organizados em esquema fatorial2 x 5 (duas fontes de nitrogênio-N: uréia e nitrato de amônio; cinco doses de N: O, 25, 50, 100, 200 kg!ha/corte). As características foram avaliadas durante cinco cortes consecutivos, sendo os dados analisados por meio de modelo misto e medidas repetidas¬MR. As estruturas de variâncias e covariâncias selecionadas pelo critério de informação Akaike e teste de razão da razão da máxima verossimilhança restrito, para modelar os erros entre MR, foram: Huynh-Feldt (HF) para PMS e Não-Estruturada (UN) para PB, FDN e DIVMS. Conclui-se que a análise multivariada de ambos os procedimentos: GLM e MIXED, pode ser utilizada para a análise de PMS, PB, FDN e DIVMS.  aAnálise  aProdução  aDados Estatístico1 aFERREIRA, R. de P.1 aMOREIRA, A.1 aRODRIGUES, A. de A.