02982naa a2200241 a 450000100080000000500110000800800410001910000230006024501090008326000090019250001590020152020730036065300230243365300260245665300250248265300230250770000220253070000310255270000230258370000200260670000250262677300890265116561902010-02-24       2009    bl uuuu     u00u1 u    #d1 aOLIVEIRA, M. M. de  aUso do algoritmo de Gower no estudo da diversidade genética em híbridos interespecíficos de mandioca.  c2009  aEdição dos Anais do XIII Congresso Brasileiro de Mandioca; VII Workshop sobre Tecnologia em Agroindústrias de Tuberosas Tropicais. Botucatu, jul. 2009.  aPara a aplicação da análise de agrupamento no estudo da diversidade genética entre acessos de um banco de germoplasma, faz-se necessário o cálculo de uma distância genética. O tipo de variável, se quantitativo ou qualitativo, define a distância genética a ser calculada. Para a caracterização de genótipos visando o estudo da variabilidade, avaliam-se características agronômicas, morfológicas e oriundas de marcadores moleculares. A análise individual desses tipos de variáveis pode não ser suficiente para a quantificação da variabilidade presente entre os genótipos. A análise conjunta de variáveis qualitativas e quantitativas tem sido apontada como uma ferramenta útil para contornar esse problema. O objetivo deste trabalho foi promover a análise individual e conjunta de variáveis qualitativas e quantitativas e posterior agrupamento para quantificação da diversidade genética entre híbridos interespecíficos de mandioca. Foram avaliadas oito características quantitativas e 20 qualitativas em 44 híbridos interespecíficos provenientes de cruzamento entre variedades comerciais de mandioca e espécies silvestres de Manihot. Foi utilizado o algoritmo de Gower para a análise conjunta e o método de agrupamento UPGMA para a formação dos agrupamentos. A análise conjunta das variáveis qualitativas e quantitativas apresentou um valor médio e significativo para o coeficiente de correlação cofenético de 0,74**. As análises individuais apresentaram valores de 0,85** e 0,78** para as variáveis quantitativas e qualitativas, respectivamente. A correlação entre as matrizes de distância genética das análises quantitativas e qualitativas, com relação à análise conjunta, foi de 0,33** e 0,92**, respectivamente. A análise simultânea de variáveis qualitativas e quantitativas pode ser uma alternativa para expressar com mais eficiência o grau de diversidade genética entre os híbridos específicos de mandioca avaliados, fornecendo informações úteis aos programas de melhoramento genético da cultura.  aAlgoritmo de Gower  aAnálise multivariada  aDistância genética  aEspécie silvestre1 aLEDO, C. A. da S.1 aTAVARES FILHO, L. F. de Q.1 aSILVEIRA, T. C. da1 aALVES, A. A. C.1 aGONÇALVES, L. S. A.  tRevista Raízes e Amidos Tropicais, Botucatugv. 5, p. 967-968, jul. 2009. 1 CD-ROM.