02929naa a2200361 a 450000100080000000500110000800800410001910000210006024501000008126000090018150000390019052019180022965000120214765000130215965000150217265000120218765000130219965000250221265000160223765000200225365300260227365300070229965300260230665300060233265300060233865300240234470000160236870000170238470000240240170000180242570000200244377301040246316299412015-03-06       2008    bl uuuu     u00u1 u    #d1 aZANINE, A. de M.  aAvaliação do capim-tanzânia (Panicum maximum) por meio de métodos de análise multivariada.  c2008  aParceria: UFV; PESAGRO-EES; ESALQ.  aFoi realizado um experimento com 0 objetivo de se avaliar 0 capim-tanzânia, por meio dos procedimentos multivariados: análise de função discriminante e análise de componentes principais. As variáveis em estudo foram: matéria seca foliar (MSF), matéria seca da planta (MSP), nitrogênio (N), fósforo (P), magnésio (Mg), cálcio (Ca) e potássio (K) na parte aérea. e na raiz, da gramínea. Sendo realizadas as pesquisas no período das chuvas (primavera/verão), as plantas foram adubadas com quatro doses de N na forma de chorume bovino (0, 60, 120, 180 kg/ha). A analise de componentes principais foi capaz de reduzir as 15 variáveis originais para seis componentes principais, sendo que as variáveis mais importantes foram cálcio na raiz (CaR), potássio na folha (KF), potássio na planta (KP), magnésio na folha (MgF), fósforo na folha (PF) e fósforo na raiz (PR). A analise discriminante encontrou dificuldades classificação quanto A dose de adubo, principalmente em relação As doses 60, 120 e 180 kg/ha. The experiment was conducted with objective of evaluating the tanzania grass, using mult-trait procedures: discriminant function analysis and principal components analysis. The variables were: dry matter of leaf (DML), dry matter of the plant (DMP), nitrogen (N), phosphorous (P), magnesium (Mg), calcium (Ca) and potassium (K) in the aerial part and in the root of the grass, during the rain period. The plants were fertilized with four doses of N as bovine manure (0, 60, 120, 180 kg/ha). Main components analysis was capable to reduce the 15 original variables to 6 principal components, which the most important variables were calcium at root, potassium at leaf, potassium at plant, magnesium at leaf, phosphorous at leaf and phosphorous at root. The discriminant analysis haddifficulties in classifying the fertilizer dose, especially related to the levels 60, 120 e 180 kg/ha.  acalcium  anitrogen  aphosphorus  aCálcio  aFósforo  aMétodo Estatístico  aNitrogênio  aPanicum Maximum  aAnálise multivariada  aCa  aMultivariate analyses  aN  aP  aStatistical methods1 aDIAS, P. F.1 aSOUTO, S. M.1 aFERREIRAT, D. de J.1 aSANTOS, E. M.1 aPINTO, L. F. B.  tRevista Brasileira de Saúde e Produção Animal, Salvadorgv. 9, n. 1, p. 120-130, jan./mar. 2008.