02167nam a2200349 a 450000100080000000500110000800800410001910000250006024501990008526000370028430000100032149000410033152011130037265000130148565000150149865000130151365000240152665000140155065000170156465000350158165300090161665300230162565300210164865300270166965300270169665300180172365300090174165300140175065300140176465300200177870000190179815683592005-01-31       2001    bl uuuu      00u1 u    #d1 aRESENDE, M. D. V. de  aAnálise genética de dados com dependência espacial e temporal no melhoramento de plantas perenes via modelos geoestatísticos e de séries temporais empregando REML/BLUP ao nível individual.  aColombo: Embrapa Florestasc2001  a80 p.  a(Embrapa Florestas. Documentos, 65).  aEstratégias de controle local e de consideração da correlação espacial para aumento da precisão experimental. Análise ambiental de experimentos e avaliação da necessidade da abordagem espacial. Métodos de análise espacial e áreas de aplicação em genética. Noções de processos estocásticos. Processo estocástico e variável aleatória. Função de autocorrelação de um processo estocástico. Função de autocovariância de um processo estocástico. Estacionariedade dos processos estocásticos. Ergodicidade dos processos estocásticos. Métodos geoestatísticos. Origem e fundamentos da geoestatística. Semivariância e autocovariância espacial. Semivariograma e correlograma. Modelos para os semivariogramas ou variogramas. Krigagem e cokrigagem. Análise de séries temporais. Conceitos. Modelos para a tendência. Modelos ARIMA na análise espacial de experimentos de campo. Modelos lineares mistos espaciais ao nível de indivíduos com estrutura auto-regressiva de erros. Modelo geral. Software. Aplicação a dados experimentais. Análise de dados longitudinais no melhoramento.  agenetics  aperennials  aAnálise  aEssência Florestal  aGenética  aMelhoramento  aMelhoramento Genético Vegetal  aBLUP  aEspécie florestal  aExperimentação  aMelhoramento genético  aModelo geoestatístico  aPlanta perene  aREML  aREML/BLUB  aREML/BLUP  aSérie Temporal1 aSTURION, J. A.