02182nam a2200253 a 450000100080000000500110000800800410001910000160006024500650007626000410014130000090018249000350019152014750022665000250170165000180172665000170174465000250176165300230178665300390180965300290184865300240187770000140190170000130191515617081998-05-28       1997    bl uuuu     u0uu1 u    #d1 aCONAGIN, A.  aDelineamentos experimentais para as areas tecnologicas - II.  aCampinas: Instituto Agronomicoc1997  a14p.  a(IAC. Boletim Cientifico, 38).  aExperimentos bem planejados, com delineamento experimentais adequados e ensaios bem desenvolvidos garantem respostas mais eficientes as hipóteses formuladas. Nas pesquisas tecnológicas, seguindo-se o método de ensaios em diversas etapas é possível avaliar os fatores relevantes e suas dosagens para que se obtenham soluções ótimas para os processos pesquisados. Na fase inicial da pesquisa, "etapa de peneiramento", utilizam-se delineamentos mais simples, principalmente os fatoriais completos e fracionados do tipo 2n ou 2n-p em que p representa o índice de fracionamento. Nessa etapa, utilizam-se duas dosagens de cada fator pesquisado e avaliam-se quais os relevantes e a dosagem mais eficiente de cada um deles, além das possíveis interações. Na etapa seguinte, "obtenção de respostas ótimas", utilizam-se delineamentos nos quais são incluídos os fatores relevantes na etapa anterior, em vários níveis, em função das respostas obtidas. Neste trabalho são descritos 6 delineamentos, tipos 17, 18, 19, 20, 21 e 22 que se prestam bem à calibração das dosagens e a obtenção de respostas ótimas, utilizando fatoriais fracionados com três e quatro níveis, para três, quatro e cinco fatores, os quais vem complementar os 16 tipos apresentados anteriormente pelos autores. São também apresentados exemplos, com a análise estatística de dois experimentos, para o estudo de quatro e cinco fatores, respectivamente em três e quatro níveis.  aStatistical analysis  aBiotecnologia  aEstatística  aMétodo Estatístico  aCentrais compostos  aDelineamento fatoriais fracionados  aOtimização de processo  aStatistical methods1 aNAGAI, V.1 aIGUE, T.