01816nam a2200193 a 450000100080000000500110000800800410001910000180006024500750007826000260015330000100017950000180018952013080020765000220151565300180153765300250155565300220158065300200160214325302007-07-10       1981    bl uuuu  m   00u1 u    #d1 aSIMOES, N. R.  aEstimadores de Bayes. Aplicacao ao modelo de regressao linear simples.  aPiracicaba: USPc1981  a138p.  aTese Mestrado  aEste estudo apresenta, atraves de revisao bibliografica, os elementos do metodo de Bayes em problemas de estimacao se parametros, assunto pouco difundido na lingua portuguesa. O desenvolvimento teorico mostra, de um modo geral, como as informacoes providas de um experimento atual, atraves do Teorema de Bayes. Sao definidas Funcao Perda e Funcao Risco, mostrando como sao obtidos os estimadores de Bayes quando se utiliza a funcao perda quadratica. Atencao particular e dada ao estudo da distribuicao "a priori", reunindo algumas conclusoes de trabalhos sobre formacao contida na amostra e sobre a distribuicao "a priori" nas situacoes em que nao se dispoe de informacao previa sobre os parametros. Dispondo de informacoes previas, mostra-se como o metodo de Bayes podeutiliza-las, atraves das chamadas Distribuicoes Conjugadas. Os conceitos gerais do metodo bayesiano sao aplicados na estimacao de parametros em Modelo de Regressao Linear Simples, encontrando-se, no caso de funcao perda quadratica, os estimadores de Bayes, as funcoes de densidade de probabilidade "a posteriori", os testes de hipoteses, intervalos de confianca para os parametros e intervalo de previsao, nas situacoes em que a distribuicao "a priori" indica ignorancia sobre os parametros, e em que essa distribuicao e informativa.  aRegressão Linear  aBayes' method  aEstatistica Baysiana  aLinear regression  aMetodo de Bayes