02113nam a2200253 a 450000100080000000500110000800800410001910000220006024501110008226001630019330000190035652012270037565000350160265300250163765300160166265300180167865300260169665300250172265300410174765300100178870000180179870000170181670000260183314171442020-01-15       2009    bl uuuu     u00u1 u    #d1 aCRIVELENTI, R. C.  aMineração de dados aplicada ao mapeamento digital de solosbfolha Dois Córregos.h[electronic resource]  aIn: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNCIA DO SOLO, 32., 2009, Fortaleza. O solo e a produção de bioenergia: perspectivas e desafios: anais. Fortaleza: SBCSc2009  aNão paginado.  aRESUMO - Técnicas de mapeamento digital de solos ainda são de conhecimento relativamente incipiente para seu uso com confiabilidade. Esta pesquisa buscou desenvolver técnica de mapeamento digital de solos para a folha Dois Córregos, SP (1:50.000), com apoio de parâmetros geomorfométricos, de geologia e com base de dados pré-existentes de solo. O Modelo Digital de Elevação da folha topográfica Dois Córregos forneceu os parâmetros geomorfométricos declividade, curvatura em planta e em perfil, área de contribuição da bacia e distância diagonal da drenagem. Esses parâmetros, associados por georreferenciamento aos mapas de solos, permitiram construção de uma matriz de dados de geologia, geomorfometria e solos. Em ambiente de aprendizado de máquina, essa matriz foi analisada por árvores de decisão para geração do modelo de predição de unidades de mapeamento de solos com legenda simplificada. O maior poder preditivo obtido pela variável geologia deveu-se às características granulométricas contrastantes das formações geológicas locais. Balanceamento de classes para treinamento e pré-poda da árvore pelo número de registros contribuíram para a maior acurácia do modelo (61%).  aGeographic information systems  aÁrvores de decisão  aData mining  aDecision tree  aLevantamento de solos  aMineração de dados  aSistemas de informação geográfica  aSoils1 aCOELHO, R. M.1 aADAMI, S. F.1 aOLIVEIRA, S. R. de M.