02018naa a2200157 a 450000100080000000500110000800800410001910000200006024500770008026000090015730000100016650000120017652015380018870000200172677301140174610039352007-08-07       1996    bl uuuu     u00u1 u    #d1 aPANTUZZO, A. E.  aEstrategias de selecao de modelos-uma aplicacao em um estudo ortopedico.  c1996  ap.303  aResumo.  aConstrucao de modelos e um tema importante na analise estatistica de dados. Todos os livros que lidam com modelos estatisticos mais conhecidos dedicam uma parte significativa a este tema. Os estudos clinicos tem caracteristicas proprias que devem ser levadas em consideracao: eles sao usualmente observacionais e geralmente envolvem um grande numero de variaveis. Passo anterior ao ajuste do modelo matematico, o processo de selecao de variaveis e de fundamental importancia. Uma serie de tecnicas foram desenvolvidas para a selecao de variaveis no modelo de regressao linear e adaptadas para regressao logistica. Dentre elas, podemos citar os procedimentos passo a passo (stepwises) e os criterios que envolvem o ajuste de todos os modelos possiveis. Este projeto depesquisa foi motivado por um caso real onde verifica-se um contra-senso durante o processo de selecao de variaveis. Em um estudo ortopedico, trabalhando-se com modelos de regressao linear, gerou-se uma incerteza sobre a importancia da variavel sexo durante a analise estatistica dos dados: na analise univariada, ela nao aparece como importante (valor p maior que 0,30), mas na analise conjunta ela se mostra significativa (valor p menor que 0,05). Ainda verificou-se que tambem nao ha consenso na literatura medica sobre esta questao. No nosso trabalho, revisamos e comparamos as varias tecnicas usuais de selecao de variaveis em regressao linear e logistica, e exploramos algumas tecnicas alternativas em regressao linear propostas por Bendel e Afifi (1977), (...)1 aCOLOSIMO, E. A.  tIn: SIMPÓSIO NACIONAL DE PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA, 12., 1996, Caxambu. Resumos... São Paulo: ABE, 1996.