02873nam a2200385 a 450000100080000000500110000800800410001910000200006024501030008026000220018330000110020550001060021652017930032265000200211565000160213565000120215165000260216365000250218965000110221465000260222565000160225165000090226765300140227665300200229065300150231065300150232565300260234065300240236665300120239065300260240265300180242865300160244665300110246265300140247313250152013-10-30       2001    bl uuuu  m   00u1 u    #d1 aNOBRE, P. R. C.  aAnalyses of sequencial weihts of Nellore cattle using multiple trait and random regression models.  aVicosa: UFVc2001  a137 f.  aThesis (Doctor Science) - Genetics and Breeding Graduate Program of the Federal University of Vicosa.  aInformacoes de 812.393  animais Nelore contendo nove pesos sequenciais coletados, do nascer aos 733 dias de idade, totalizando 2.946.847 pesos, foram usadas para estimar a diferenca esperada na progenie (DEP).  As  DEPs foram estimadas por meio de dois modelos;  o de regressoes aleatorias (PRM). Os efeitos materno  e ambiente materno permanete. No PRM incluiram-se regressoes cubicas nos efeitos de idade do animal, grupo conetemporaneo, classe de idade da vaca, aditivo direto, ambiente permanente, aditivo materno, ambiente materno metodo finito, FSPAKF90 (Factorization sparse matrix peckage), e o de iteracao nos dados PCG (Preconditioned conjugate gradient). As correlacoes entre as diferencias  esperadas nas progenies (DEP), estimadas pelo MTM e RRM, pelo  metodo de iteracao nos dados , foram  muito  baixas antes de se terem as  regressoes aleatorias ortogonais. Grande demanda computacional  dos RRM foi  reduzida pela remocao das regressoes correspondentes a pequenas  variancias e tambem pela substituicao dos  efeitos aleatorios do erro por  especifica ponderacao. Correlacoes entre DEPs, estimadas pelo MTM e pelo RRM, para o  efeito aditivo direto foram 87, 89, 89, .87 e .86 para W1 (peso aos 60 dias), W2 (peso aos 152 dias), W3(peso aos 242 dias ) W5 (peso aos 426 dias) e W7 (peso aos 601 dias), respectivamente. As correlacoes correspondentes para o efeito aditivo materno foram .85, .86, .88, .85 e .84, respectivamente. Estimativas obtidas pelos RRM, em informacoes ponderais de gado de corte, podem nao ser  adequadas em virtude das propriedades numericas desses modelos. Em geral, baixas correlacoes sao devidas a diferencas de variancas entre modelos, numero insuficiente de graus de liberdade para estimar os efeitos de ambiente e informacoes perdidas nos RRM.  aanimal breeding  abeef cattle  aNellore  aquantitative genetics  astatistical analysis  aweight  aAnálise Estatística  aCrescimento  aPeso  aavaliacao  aBovino de corte  aCovarianca  aEvaluation  aGenetica-quantitativo  aGenetics covariance  aGrowing  aMelhoramento genetico  aMetodo gibbes  aMetodo REML  aNelore  aRegressao