01583nam a2200205 a 450000100080000000500110000800800410001902200140006010000190007424501200009326000550021330000100026849000580027852009170033665000100125365300300126365300240129365300180131765300420133510317582014-07-18       2008    bl uuuu     u0uu1 u    #d  a1677-92741 aMIRANDA, J. I.  aDistribuição de Poisson e sistema de informações geográficasbanalisando secas mensais.h[electronic resource]  aCampinas: Embrapa Informática Agropecuáriac2008  a22 p.  a(Embrapa Informática Agropecuária. Documentos, 77).  aO objetivo deste documento é mostrar o potencial da integração de um sistema de informações geográficas (SIG) com um modelo de probabilidade, usando a distribuição de Poisson, para espacializar variáveis discretas. Modelos estatísticos são ferramentas importantes no estudo de variáveis ambientais, principalmente com a crescente importância da valoração do capital ambiental. A distribuição do Poisson é um bom modelo estatístico para manejo de variáveis discretas, pois mostra seu comportamento. Um passo posterior seria saber como essas variáveis se comportam no espaço, mostrando sua distribuição espacial. Nesse caso, os sistemas de informações geográficas (SIG) são bastante eficientes (Miranda, 2005). Para testar o uso de ambas as ferramentas e mostrar sua eficiência, este trabalho traz uma implementação específica usando uma variável ambiental discreta, secas mensais.  aClima  aDistribuição de Poisson  aModelo estatístico  aSecas mensais  aSistema de informações geográficas