02073naa a2200217 a 450000100080000000500110000800800410001910000220006024501080008226000090019050000950019952013330029465000190162765000330164665000220167965300130170165300290171465300250174370000270176877300600179510002512019-04-16       2005    bl uuuu     u00u1 u    #d1 aMORANDI, M. A. B.  aUm modelo abdutivo nebuloso para diagnose - estudo de caso em doenças de milho.h[electronic resource]  c2005  aEdição dos resumos do XXVIII Congresso Paulista de Fitopatologia, São Paulo, fev. 2005.  aOs Sistemas Especialistas para diagnose de doenças de plantas têm como premissa a comparação de um modelo prévio para cada doença com dados do caso particular, por meio de raciocínio clínico (RC) dedutivo, baseado em regras efeito-causa e um modelo de incertezas. Embora seja possível criar regras que concluem uma causa plausível para um conjunto de efeitos, o conhecimento efeito-causa é contrário à ocorrência de fenômenos na natureza (causa-efeito). O objetivo do trabalho foi desenvolver uma abordagem integrada de diagnóstico denominada Teoria das Coberturas Nebulosas (TCN), onde o conhecimento é modelado por raciocínio causa-efeito (abdutivo) e integra vários aspectos do RC (sintomas comuns entre doenças, dados temporais, condições favoráveis à doença, incertezas inerentes ao conhecimento e fatores de tomada de decisão). Os algoritmos foram validados em 41 doenças de milho (http://diagnose.cnptia.embrapa.br). Em todos, os casos os resultados foram compatíveis com o RC do especialista. Os conceitos de lógica nebulosa e teoria de decisão permitem ao sistema explicar como e porque chegou às conclusões, reduzir o número de hipóteses e aumentar sua aceitação. Conclui-se que a TCN atende aos requisitos de inferência, incertezas e tomada de decisão para o RC em fitopatologia.  aExpert systems  aPlant diseases and disorders  aDoença de planta  aDiagnose  aModelo abdutivo nebuloso  aSistema especialista1 aMASSRUHÁ, S. M. F. S.  tSumma Phytopathologicagv. 31, p. 13, 2005. Suplemento.