02392nam a2200241 a 450000100080000000500110000800800410001910000190006024501840007926001930026330000140045652015030047065000130197365000110198665000120199765000180200970000220202770000190204970000180206870000220208670000240210870000180213212284912025-10-14       2008    bl uuuu     u00u1 u    #d1 aCARDOSO, L. L.  aInteração genótipo x ambiente no ganho pós-desmama de bovinos Hereford via normas de reação considerando diferentes estruturas de variância residual.h[electronic resource]  aIn: REUNIÃO ANUAL DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE ZOOTECNIA, 45., 2008, Lavras, MG. Biotecnologia e sustentabilidade : anais dos resumos. Brasília, DF: Sociedade Brasileira de Zootecniac2008  c1 CD-ROM.  aO objetivo deste trabalho foi de verificar a presença de interação genótipo x ambiente (G*A) no ganho de peso pós-desmama (GPD345) de 62.004 bovinos da raça Hereford criados no sul do Brasil, por meio de modelos de normas de reação ao ambiente, obtidas por regressão aleatória, com uma abordagem bayesiana, considerando homogeneidade e heterogeneidade de variâncias. Foram utilizados modelos hierárquicos de normas de reação pressupondo variância residual homocedástica (MHNRhm) e heterocedástica (MHNRht), incluindo efeitos fixos (grupos de contemporâneos, idade do bezerro e da vaca) e genéticos (nível e inclinação da norma de reação do animal). O nível ambiental para GPD345 foi previamente estimado por um Modelo Animal (MA) padrão, a partir dos desvios de grupo de contemporâneos. Houve evidências de interação G*A para a característica estudada, sugerindo que as avaliações genéticas e a seleção dos animais devem ser feitas considerando-se a existência dessa interação. As herdabilidades para MHNRhm e MHNRht foram crescentes no gradiente ambiental baixo (- 60kg), médio (0 kg) e alto (+ 60 kg) sendo respectivamente, 0,10 ± 0,01; 0,37 ± 0,01 e 0,59 ± 0,01 para o MHNRhm e 0,08±0,01; 0,17 ± 0,01 e 0,22 ± 0,02 para o MHNRht. O modelo que melhor particionou a variância fenotípica, supondo a existência de heterogeneidade residual, foi o MHNRht porém o que teve melhor ajuste dos dados, com base no critério da “Deviance”, foi o MHNRhm.  aHereford  aBovino  aDesmama  aGado de Corte1 aBRACCINI NETO, J.1 aCARDOSO, F. F.1 aCOBUCI, J. A.1 aBIASSUS, I. de O.1 aBARCELLOS, J. O. J.1 aCAMPOS, L. T.