04260nam a2200349 a 450000100080000000500110000800800410001902400460006010000230010624502100012926000160033930000110035550002240036652029170059065000160350765000170352365300280354065300200356865300310358865300210361965300260364065300300366665300320369665300250372865300280375365300130378165300280379465300200382265300150384265300260385765300270388321872822026-06-02       2026    bl uuuu  m   00u1 u    #d7 ahttps://doi.org/10.25824/redu/NGLTHX2DOI1 aSILVA, R. F. M. da  aRastreabilidade digital e modelagem baseada em agentes da cadeia de comercialização de bovinos no Brasilbintegração entre redes, sustentabilidade e governança da pecuária 4.0.h[electronic resource]  a2026.c2026  a156 p.  aTese (Doutorado em Engenharia Agrícola) - Faculdade de Engenharia Agrícola, Universidade Estadual de Campinas, Campinas. Orientador: Prof. Dr. Stanley Robson de Medeiros Oliveira, coorientador: Prof. Dr. Ivan Bergier.  aA pecuária bovina brasileira é estratégica para a economia e para a segurança alimentar, mas enfrenta desafios crescentes relacionados à transparência, à sustentabilidade e à governança de fluxos produtivos complexos. Esta tese investiga como a rastreabilidade digital, quando tratada como infraestrutura de integração e governança informacional, pode apoiar a coordenação e o monitoramento da cadeia de comercialização de bovinos, e como métodos de ciência de redes e modelagem baseada em agentes (ABM) podem explicar e explorar, por simulação, a formação de padrões estruturais observados nas transações reais. A pesquisa foi estruturada de forma cumulativa em quatro etapas (artigos). Inicialmente, discute-se a transformação digital na agropecuária como reconfiguração do fluxo de informação e confiança entre elos, destacando barreiras de adoção, interoperabilidade e governança de dados. Em seguida, realiza-se uma análise bibliométrica sobre rastreabilidade, modelagem e simulação na pecuária, evidenciando crescimento do tema, porém com fragmentação conceitual e lacunas de integração metodológica. Na etapa empírica, são analisadas transações oficiais de bovinos (GTAs) no estado de Mato Grosso do Sul, no período de janeiro de 2021 a junho de 2022, construindo-se uma rede dirigida, ponderada e bipartida com 20.827 nós e 258.120 arestas. Os resultados revelam uma estrutura altamente assimétrica e hierarquizada, com concentração de fluxos em poucos frigoríficos, formação de clusters regionais e dependência espacial, caracterizando um sistema complexo adaptativo com estabilidade estrutural e vulnerabilidades localizadas em nós centrais. Com base nesses parâmetros de referência, a tese propõe e valida um modelo canônico ABM implementado em NetLogo, no qual produtores escolhem frigoríficos por maximização de uma função de utilidade que integra atratividade cumulativa (grau ponderado), penalização por distância geográfica e fidelidade comercial dinâmica, sob restrições de capacidade e alcance. As simulações, executadas com replicações independentes, reproduzem propriedades essenciais da rede observada, incluindo comportamento de cauda longa até um limiar crítico, padrões de grau–distância e métricas de coesão em projeções 1-modo. A análise de sensibilidade demonstra que variações nos parâmetros decisórios reconfiguram a topologia da rede, evidenciando compensações estruturais entre centralização, alcance espacial e persistência de vínculos. Conclui-se que estruturas complexas e padrões de concentração emergem de decisões locais sob restrições operacionais e espaciais, e que a rastreabilidade digital integrada é condição-chave para converter registros administrativos em governança auditável e orientada por dados nesse contexto de digitalização da cadeia pecuária.  aBeef cattle  aTraceability  aAnimal Movement Permits  aBovino de corte  aCentralização de mercado  aComplex networks  aData interoperability  aGuias de Trânsito Animal  aInteroperabilidade de dados  aMarket concentration  aModelagem e simulação  aModeling  aRastreabilidade digital  aRedes complexas  aSimulation  aStructural validation  aValidação estrutural