02285naa a2200205 a 450000100080000000500110000800800410001910000180006024500920007826000090017030000160017952015220019565000200171765000240173765000350176165000290179670000170182570000200184277302170186221699512024-12-03       2024    bl uuuu     u00u1 u    #d1 aSOARES, A. F.  aTouceiraTechbum protótipo de FMIS para pecuária de precisão.h[electronic resource]  c2024  ap. 682-688.  aO sistema TouceiraTech foi projetado com princípios de Farm Management Information Systems (FMIS), para predição de disponibilidade de forragem, aplicando técnicas de aprendizado de máquina sobre dados do pasto, decorrentes de métricas de amostragem direta destrutiva indexadas à série histórica de dados meteorológicos. Após aprimoramentos, o sistema realiza a coleta automática de variáveis climáticas, de previsão meteorológica e de imagens de satélite, processando-as para estimação de variáveis de entrada no modelo de predição, como evapotranspiração, soma térmica, déficit/excesso hídrico e índice de vegetação. TouceiraTech realiza predições de taxa de acúmulo de forragem com significativa acurácia, as quais são apresentadas ao usuário de forma intuitiva, em mapas coloridos. The TouceiraTech system was designed, based on principles of Farm Management Information Systems (FMIS), for forage availability prediction, applying machine learning techniques on vegetation data resulting from historical destructive direct sampling processes and a meteorological data set. After improvements, the system automatically collects climate variables, weather forecasts, and satellite images, processing them to estimate input variables in the prediction model, such as evapotranspiration, thermal sum, water deficit/excess, and vegetation index. TouceiraTech predicts forage accumulation with significant accuracy, presenting it to the user in an intuitive manner with colored maps  aFarm management  aInformation systems  aManagement information systems  aAgricultura de Precisão1 aPEREZ, N. B.1 aPINHO, L. B. de  tIn: BASSOI, L. H.; BERNARDI, A. C. de C.; VAZ, C. M. P.; PIRES, J. L. F.; GEBLER, L.; JORGE, L. A. de C.; INAMASU, R. Y. (ed.). Agricultura de precisão: um novo olhar na era digital. São Carlos, SP: Cubo, 2024.