02146naa a2200217 a 450000100080000000500110000800800410001910000200006024500770008026000090015750000770016652014380024365000250168165000260170665300200173265300190175265300140177170000290178570000220181477300920183611168942018-08-21 2005 bl uuuu u00u1 u #d1 aROUWS, J. R. C. aAnálise espacial e de vizinhança no melhoramento genético de plantas. c2005 aTítulo em inglês: Neighborhood and spatial analysis in plant breeding. aTrês formas de análise espacial foram comparadas à análise do modelo linear Gauss-Markov normal em experimentos de Genética, tendo-se suposto os efeitos de progênies como aleatórios: médias móveis nos dados brutos (MM), médias móveis nos dados residuais (Papadakis - PPD) e análise espacial por meio de modelagem de covariâncias residuais (AE). Inicialmente, ignorou-se a informação do controle local, para testar a efetividade da análise espacial. Posteriormente, foi verificado se haveria melhoras com as diferentes formas de análise espacial aplicadas ao modelo completo, considerando-se o controle local do delineamento em látice. Os valores médios de razões, entre estimativas de componentes de variância e de herdabilidade, foram usados como guia de discussão sobre qual a melhor forma de análise. Em geral, ignorar o delineamento experimental e usar somente a informação espacial resultou em análises ineficientes. Os modelos MM e PPD, em média, melhoraram o modelo original justificado pelo delineamento, embora a AE não o tenha melhorado. A AE, apesar de ineficiente, não mudou as estimativas dos componentes de variância e de herdabilidade. Esta propriedade garante que a combinação de efeitos aleatórios para progênies e a AE não violam as suposições (algumas delas justificadas pelo delineamento). Isto é especialmente útil com experimentos amplos, com grande número de progênies. astatistical analysis aAnálise Estatística amédias móveis amoving average aPapadakis1 aBUENO FILHO, J. S. de S.1 aRAMALHO, M. A. P. tPesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DFgv. 40, n. 11, p. 1073-1079, nov. 2005