03659naa a2200337 a 450000100080000000500110000800800410001902400630006010000200012324501150014326000090025850001340026752024990040165000240290065000260292465000120295065000330296265000290299565000220302465000140304665000260306065000210308665300200310765300250312770000190315270000230317170000230319470000220321770000220323977300600326121673342024-09-12       2024    bl uuuu     u00u1 u    #d7 ahttps://doi.org/10.1590/S1678-3921.pab2024.v59.03373.2DOI1 aSILVA, G. H. da  aGeostatistics and multivariate analysis to determine experimental blocks for sugarcane.h[electronic resource]  c2024  aTítulo em português: Geoestatística e análise multivariada para determinação de blocos experimentais para cana-de-açúcar.  aABSTRACT - The objective of this work was to define experimental blocks for sugarcane experiments using geostatistical techniques, principal component analysis, and clustering techniques applied to soil properties. For this, data of soil chemical properties froma sugarcane experimentwere used. Geostatistical techniques were applied to identify the spatial variability of these properties and to estimate the values for non-sampled locations through kriging. The principal components analysis was used for dimensional reduction, and, with the new variables obtained, the cluster analysis was performed using the k-means method to determine the experimental blocks with two to five replicates. Of the 12 analyzed variables, 10 showed spatial dependence. The principal component analysis allowed reducing the dimensionality of the data to two variables, which explained 82.27% of total variance. The obtained blocks presented irregular polygonal shapes, with different formats and sizes, and some of them showed discontinuities. The proposed methodology has the potential to identify more uniform areas in terms of soil chemical properties to allocate experimental blocks for sugarcane. RESUMO - O objetivo deste trabalho foi definir blocos experimentais para experimentos com cana-de-açúcar, com uso de técnicas de geoestatística, análise de componentes principais e técnicas de agrupamento aplicadas às propriedades do solo. Para isso, foram utilizados dados de propriedades químicas do solo de um experimento com cana-de-açúcar. As técnicas de geoestatística foram aplicadas para identificar a variabilidade espacial dessas propriedades e estimar os valores para locais não amostrados por meio de krigagem. A análise de componentes principais foi aplicada para redução dimensional, e, com as novas variáveis obtidas, realizou-se a análise de agrupamento pelo método k-means, para determinar os blocos experimentais com duas a cinco repetições. Das 12 variáveis analisadas, 10 apresentaram dependência espacial. A análise de componentes principais permitiu reduzir a dimensionalidade dos dados para duas variáveis, que explicaram 82,27% da variância total. Os blocos obtidos apresentaram formas poligonais irregulares, com diferentes formatos e tamanhos, e alguns mostraram descontinuidade. A metodologia proposta tem potencial para identificar áreas mais homogêneas em termos de propriedades químicas do solo, para alocar blocos experimentais de cana-de-açúcar.  aExperimental design  aField experimentation  aKriging  aPrincipal component analysis  aSoil chemical properties  aSpatial variation  aSugarcane  aAnálise Estatística  aCana de Açúcar  aGeoestatística  aPropriedade química1 aPEREIRA. K. D.1 aCARNEIRO, A. P. S.1 aFERREIRA, M. de P.1 aSANTOS, G. R. dos1 aPETERNELLI, L. A.  tPesquisa Agropecuária Brasileiragv. 59, e03373, 2024.