02027nam a2200217 a 450000100080000000500110000800800410001910000200006024501410008026001190022150000860034052012290042665000160165565000260167165000120169765000260170965000160173565000290175165000110178065000180179121665572024-08-15       2023    bl uuuu  m   00u1 u    #d1 aMOURA, M. J. DE  aUso de redes neurais convolucionais para a segmentação de mancha anelar do mamoeiro com uso de imagens por UAV.h[electronic resource]  aDissertação (Mestrado em SCiência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia, 2023. 80 f. il.c2023  aComprovação de resultado de projeto da pesquisadora Cristiane de Jesus Barbosa.  aResumo A agricultura de precisão é uma abordagem baseada em tecnologia que utiliza e analisa os dados para aperfeiçoar as práticas agrícolas. Ela permite aos agricultores tomarem as decisões mais informadas, maximizar a eĄciência dos recursos e promover uma produção agrícola mais sustentável. Este trabalho visa integrar a agricultura de precisão com as técnicas de Aprendizado de Máquina (AM) para a detecção da doença mancha anelar em plantações de mamoeiro, a partir de um pequeno campo amostral, a Ąm de analisar o comportamento das redes de segmentação. As imagens foram capturadas usando um veículo aéreo não tripulado em plantios de mamão. As técnicas de AM utilizadas foram as redes neurais de segmentação: UNET, PSPNET, LINKNET e FCN combinadas com a arquitetura profunda VGG16, para o processo de treinamento, validação e teste, usou-se do dataset formado pelas imagens capturadas. As redes treinadas foram validades sobre os resultados de acurácia e F1-Score, no qual obtiveram resultados acima de 79%, porém esses indicativos não são aĄrmativos para uma validação conclusiva para a detecção da doença, ocorrendo variações de falsos positivos no resultado das imagens.  aAgriculture  aPapaya ringspot virus  aPapayas  aPrecision agriculture  aAgricultura  aAgricultura de Precisão  aMamão  aMancha Anelar