03445naa a2200265 a 450000100080000000500110000800800410001902400620006010000230012224501010014526000090024650001200025552025500037565000210292565000170294665000240296365000180298765000240300565000180302965000130304770000210306070000210308170000170310277300600311921613262024-01-25       2023    bl uuuu     u00u1 u    #d7 ahttps://doi.org/10.1590/S1678-3921.pab2023.v58.030772DOI1 aVILAS BÔAS, I. A.  aStudy of dry matter accumulation in maize hybrids using nonlinear models.h[electronic resource]  c2023  aTítulo em português: Estudo do acúmulo de matéria seca em híbridos de milho por meio de modelos não lineares.  aABSTRACT - The objective of this work was to study the growth curves of total dry matter (TDM) accumulation of the P30F33 and GNZ2004 maize hybrids using nonlinear models. The used models were: Brody, Gompertz, logistic, Meloun I, Meloun II, Michaelis-Menten, modified Michaelis-Menten, Mitscherlich, Richards, Schnute, von Bertalanffy, and Weibull. To estimate the parameters, the least squares method and the Gauss-Newton convergence algorithm were used. The adjusted coefficient of determination, the residual standard deviation, and the Akaike information criterion were used as criteria to evaluate the goodness of fit of the models. The Gauss-Newton method did not converge for 8 out of the 12 models studied. The Gompertz, logistic, von Bertalanffy, and Weibull models were considered appropriate for fitting the dry matter accumulation of the evaluated maize hybrids. The estimated TDM was 34,700 and 31,980 kg ha-¹ for GNZ2004 and P30F33, respectively. The maximum daily gain in TDM was 483 and 381 kg ha-¹, respectively, reached at 83 days after emergence, with TDM stabilization at 121 and 129 days after emergence. The logistic model is the best one to describe the TDM accumulation of the GNZ2004 and P30F33 maize hybrids. RESUMO - O objetivo deste trabalho foi estudar as curvas de crescimento de acúmulo de matéria seca total (MST) dos híbridos de milho P30F33 e GNZ2004, por meio de modelos não lineares. Os modelos utilizados foram: Brody, Gompertz, logístico, Meloun I, Meloun II, Michaelis-Menten, Michaelis-Menten modificado, Mitscherlich, Richards, Schnute, von Bertalanffy e Weibull. Para estimar os parâmetros, foram utilizados o método de mínimos quadrados e o algoritmo de convergência de Gauss-Newton. O coeficiente de determinação ajustado, o desvio-padrão residual e o critério de informação de Akaike foram utilizados como critérios para avaliar a qualidade de ajuste dos modelos. O método de Gauss-Newton não convergiu para 8 dos 12 modelos estudados. Já os modelos Gompertz, logístico, von Bertalanffy e Weibull foram considerados adequados para ajustar o acúmulo de matéria seca dos híbridos de milho avaliados. A MST estimada foi 34.700 e 31.980 kg ha-¹ para GNZ2004 e P30F33, respectivamente. O ganho diário máximo de MST foi 483 e 381 kg ha-¹, respectivamente, tendo sido atingido aos 83 dias após emergência, com estabilização da MST aos 121 e 129 dias após emergência. O modelo logístico é o melhor para descrever a MST acumulada dos híbridos de milho GNZ20004 e P30F33.  aNonlinear models  aPlant growth  aRegression analysis  aMatéria Seca  aMétodo de Análise  aMilho Hibrido  aZea Mays1 aFERNANDES, F. A.1 aFERNANDES, T. J.1 aMUNIZ, J. A.  tPesquisa Agropecuária Brasileiragv. 58, e03077, 2023.