02731naa a2200325 a 450000100080000000500110000800800410001910000250006024501280008526000090021352017870022265000190200965000130202865000130204165000120205465000240206665000160209065000130210665300190211965300180213865300140215665300080217070000260217870000230220470000200222770000290224770000260227670000210230277300820232321585372024-01-23       2023    bl uuuu     u00u1 u    #d1 aSANTOS, C. V. B. dos  aValidação de um modelo espectral para determinação de fluxos de CO2 em áreas do Bioma Caatinga.h[electronic resource]  c2023  aO desenvolvimento de modelos com alta cobertura e baixo custo são fundamentais para o monitoramento dos fluxos de dióxido de carbono (CO2) nos ecossistemas. O estudo objetivou validar um método para determinação de fluxos de CO2 utilizando dados multiespectrais em áreas de caatinga preservada e em sucessão ecológica Aplicou-se o Índice de Sequestro Florestal de Carbono (CO2flux) para a modelagem espectral em 20 cenas do sensor OLI (Landsat-8). No processo de validação do modelo, dados de fluxos de CO2 medidos em superfície com o uso de torres micrometeorológicas foram utilizados. De acordo com o momento de passagem do satélite Landsat-8, foram utilizadas diferentes escalas temporais dos dados de fluxo de CO2 da torre considerando intervalos de meia hora, 1 (uma) e 2 (duas) horas. O teste Shapiro-Wilk foi utilizado para verificar normalidade dos dados, e como maioria das variáveis não apresentaram distribuição normal, os dados foram submetidos ao teste de correlação de Spearman, e em seguida foi recomendado o melhor modelo analisando o seu coeficiente de determinação (R2) e a raiz quadrada do erro médio (RSME). O índice espectral CO2flux mostrou-se compatível para avaliação dos parâmetros de estimativas dos fluxos de CO2 na caatinga quando comparados com fluxos de CO2 do pixel correspondente a localização da torre, com correlações apresentando valores variando de ? = -0,86 a ? = -0,72. O modelo proposto apresentou alta correlação com os dados observados obtendo R2 = 0,81 e RSME = 1,6, constatando um ajuste eficiente para a avaliação dos fluxos de CO2 e grande potencial no uso de imagens multiespectrais para o monitoramento do fluxo de CO2 capturando os efeitos das mudanças sazonais da dinâmica dos fluxos de carbono.  aCarbon dioxide  aForestry  aCaatinga  aCarbono  aDióxido de Carbono  aEcossistema  aFloresta  aBioma Caatinga  aFloresta seca  aLandsat-8  aOLI1 aBAPTISTA, G. M. de M.1 aMOURA, M. S. B. de1 aSILVA, A. de B.1 aROCHA, W. de J. S. da F.1 aCARVALHO, H. F. de S.1 aGALVÍNCIO, J. D  tJournal of Environmental Analysis and Progressgv. 8, n. 3, p. 226-239, 2023.