02316nam a2200253 a 450000100080000000500110000800800410001910000140006024501440007426001190021830000100033752014260034765000280177365300290180165300260183065300340185665300350189065300310192565300260195665300250198270000180200770000180202570000190204321574272023-10-23       2023    bl uuuu     u00u1 u    #d1 aOSAKU, D.  aPasture degradation papers searchbhow can supervised and transdutive methods help on the process of classification?h[electronic resource]  aIn: ENCONTRO NACIONAL DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E COMPUTACIONAL, 20., Belo Horizonte. Belo Horizonte: UFMGc2023  a15 p.  aA recuperação de pastagens degradadas tem sido tema importante no que diz respeito a segurança alimentar. Apesar do grande volume de artigos científicos sobre 'pastagens degradadas', há um grande desafio em termos de recuperação desses documentos para extração de conhecimento. Neste artigo foram exploradas duas abordagens de classificação, uma supervisionada e outra transdutiva, visando melhorar a qualidade das buscas e reduzir o esforço de anotação manual. Os resultados mostraram que é possível separar os artigos de interesse com certo nível de precisão, com destaque para o método supervisionado SVM, que apresentou o melhor desempenho. Por outro lado, o algoritmo transdutivo GNetMine, que apresentou desempenho semelhante aos modelos supervisionados utilizando apenas um quarto dos dados rotulados. Uma vez que a anotação manual de dados para treinamento dos métodos supervisionados é trabalhosa e depende da colaboração de especialista, sendo fundamental o desenvolvimento de métodos de classificação que demandem menor número de dados rotulados. A partir da seleção de artigos de interesse, futuramente outras técnicas de Mineração de Textos poder ̃ ao ser aplicadas para facilitar a extração de conhecimento e a determinação de recomendações para a recuperação de pastagens no campo, contribuindo para o aumento da produção de alimentos de forma sustentável.  aProdução de Alimentos  aAbordagem supervisionada  aAbordagem transdutiva  aAbordagens de classificação  aAlgoritmo transdutivo GNetMine  aMétodo supervisionado SVM  aMineração de textos  aPastagens degradadas1 aSANTOS, P. M.1 aSANTOS, B. N.1 aREZENDE, S. O.