04189naa a2200325 a 450000100080000000500110000800800410001902400580006010000220011824501260014026000090026652031960027565000230347165000190349465000260351365000310353965000250357065000210359565300260361665300190364265300090366165300100367070000210368070000220370170000190372370000250374270000240376770000190379177300530381021373742021-12-09       2021    bl uuuu     u00u1 u    #d7 ahttps://doi.org/10.31533/pubvet.v15n12a1000.1-102DOI1 aSANTOS, V. O. dos  aEfeito do cultivar e do grau de maturidade dos grãos sobre os espectros NIR de silagens de sorgo.h[electronic resource]  c2021  aResumo. Objetivou-se, avaliar a similaridade espectral entre cultivares de sorgo em diferentes estádios de maturação dos grãos, visando o desenvolvimento de modelos utilizando espectroscopia de refletância no infravermelho próximo (NIRS). Para a ensilagem utilizou-se os sorgos BRS 658 e BRS Ponta Negra, em mini silos de PVC, nos estádios de maturação dos grãos leitoso, pastoso, farináceo e duro. As variáveis foram estudadas pela técnica de Análise de Componentes Principais (PCA), e classificação usando a Modelagem Independente por Analogia de Classe (SIMCA) utilizando o software Unscrambler. A similaridade de amostras da silagem do BRS 658 com o banco de dados do BRS Ponta negra foi de 5% e do BRS Ponta Negra em relação as do BRS 658 a similaridade foi de 65%. Os dados demonstram grande similaridade do BRS Ponta Negra entre os estádios dos grãos leitoso e pastoso. A análise da PCA, demonstrou uma semelhança entre as amostras no estádio leitoso das duas cultivares, no estádio leitoso com pastoso, farináceo e duro. A análise exploratória indica que é importante considerar a cultivar e os estádios de maturidade dos grãos para o desenvolvimento de modelos NIR de silagem de sorgo. A análise dos espectros NIR das cultivares BRS 658 e BRS Ponta Negra, bem como dos estádios de maturidade no momento da ensilagem indicam que as dissimilaridades observadas agregam variabilidade ao modelo, mas que, ao mesmo tempo, não são tão significativas a ponto de sugerirem desenvolvimento de modelos separados, permitindo a fusão dos dados para desenvolvimento de um único modelo NIR. [Effect of cultivar and grain maturity on NIR spectra of sorghum silages]. Abstract. The objective of this study was to evaluate the spectral similarity between sorghum cultivars at different stages of grain maturation, aiming at the development of models using near infrared reflectance spectroscopy (NIRS). For ensiling, sorghums BRS 658 and BRS Ponta Negra were used in PVC mini silos, in the stages of maturation of milky, pasty, farinaceous and hard grains. The variables were studied using the Principal Component Analysis (PCA) technique, and classification using Independent Class Analogy Modeling (SIMCA) using the Unscrambler software. The similarity of silage samples from BRS 658 with the BRS Ponta Negra database was 5% and from BRS Ponta Negra to BRS 658 the similarity was 65%. The data show great similarity of BRS Ponta Negra between the milky and pasty grain stages. The PCA analysis showed a similarity between the samples in the milky stages of the two cultivars, in the milky stage with pasty, farinaceous and hard. The exploratory analysis indicates that it is important to consider the cultivar and the grain maturity stages for the development of NIR sorghum silage models. The analysis of the NIR spectra of the cultivars BRS 658 and BRS Ponta Negra, as well as the stages of maturity at the time of ensiling indicate that the dissimilarities observed add variability to the model, but that, at the same time, they are not so significant as to suggest development of separate models, allowing the merging of data to develop a single NIR model.  aAnalytical methods  aForage grasses  aMultivariate analysis  aNear-infrared spectroscopy  aGramínea Forrageira  aSorgo Forrageiro  aAnálise multivariada  aEspectroscopia  aNIRS  aSIMCA1 aBOMFIM, M. A. D.1 aSANTOS, S. F. dos1 aTONUCCI, R. G.1 aCAVALCANTE, A. C. R.1 aCHAVES, A. K. de L.1 aPEREIRA, P. L.  tPUBVETgv. 15, n. 12, a1000, p. 1-10, dez. 2021.