02718nam a2200217 a 450000100080000000500110000800800410001910000220006024501720008226000160025430000110027050001110028152019820039265000160237465000130239065000220240365000220242565000190244765000250246665000090249121340802021-09-06 2021 bl uuuu m 00u1 u #d1 aCRUSIOL, L. G. T. aSensoriamento remoto aplicado ao monitoramento da cultura da soja (Glycine max (L.) Merrill) sob diferentes níveis de disponibilidade hídrica.h[electronic resource] a2021.c2021 a137 p. aTese (Doutorado) - Universidade Estadual de Maringá, Maringá. Orientador: Prof. Dr. Marcos Rafael Nanni. aConsiderando a expressividade da cultura da soja para a produção agrícola nacional e mundial e a crescente aposta do setor produtivo por tecnologias que permitam a rápida aquisição de dados e o ágil fornecimento de informações sobre as condições da lavoura, esse trabalho teve por objetivo avaliar a aplicação do sensoriamento remoto no monitoramento de plantas de soja sob diferentes condições hídricas. Dividido em capítulos, abordou-se inicialmente a descrição e definição de conceitos de sensoriamento remoto com ênfase no monitoramento de áreas de soja. No segundo capítulo, discutiu-se o potencial do uso de imagens termais obtidas por câmera acoplada a veículo aéreo não tripulado para a caracterização das condições hídricas de plantas em campo. No terceiro capítulo, foi analisada a possibilidade de classificação espectral de cultivares e genótipos de soja submetidas a diferentes disponibilidades hídricas e em distintos estádios de desenvolvimento, em ambientes controlados e em condições de campo. Por fim, no quarto capítulo, objetivou-se desenvolver modelos espectrais capazes de predizer a produtividade da cultura da soja por meio de sua resposta hiperespectral. Os resultados obtidos apontam o potencial do sensoriamento remoto para o monitoramento da cultura da soja sob diferentes níveis de disponibilidade hídrica, de forma ágil e não destrutiva. Ressalta-se, porém, a necessidade de futuras investigações para preencher as lacunas na relação entre sensoriamento remoto e condição hídrica das plantas de soja, além de futuras pesquisas com o objetivo de caracterizar o comportamento espectral frente aos diferentes fatores que impactam a produção de soja. Destaca-se, por fim, o potencial do sensoriamento remoto em amparar a tomada de decisões em relação as práticas culturais de forma mais eficaz, com metodologias, ferramentas e modelos capazes de descrever as reais condições das culturas. aReflectance aSoybeans aSpectral analysis aBalanço Hídrico aEspectrometria aSensoriamento Remoto aSoja