03480naa a2200241 a 450000100080000000500110000800800410001902200140006002400550007410000230012924500690015226000090022152027640023065000250299465000210301965000150304065300180305565300270307365300240310065300230312470000160314777300750316321312682022-03-28       2021    bl uuuu     u00u1 u    #d  a1983-26057 ahttps://doi.org/10.4336/2021.pfb.41e2019019162DOI1 aPÉLLICO NETTO, S.  aData transformation in biological assays.h[electronic resource]  c2021  aABSTRACT. The analysis of variance is the statistical test most used for comparison of three or more means simultaneously. Its application requires, however, the compliance to some assumptions, with main emphasis on normality of the data and homoscedasticity of variances. When such requirements are not met, one of the alternatives is the data transformation to enable the continuity of the experimental evaluation. With the proposition of the Tukey’s data transformation system, understood as a power transformation system, i.e. the application of nth root on a data set (X⅟n) this statistical procedure has methodologically evolved to ensure such solutions. In the present research we proposed a complement to this system, denominated here as transformation in four steps, with inclusion of two hypothesis tests to evaluate normality and homoscedasticity. This was applied on experimental data to evaluate the amount of radiation available at soil level within stands of Acacia mearnsii De Wild. We have proposed a model for data transformation to simultaneously obtain homoscedasticity and normality. The methodology was appropriate to ensure these two statistical aspects on the experimental data, allowing comparison of eight treatments by conventional analysis of variance. TÍTULO. Transformação de dados em ensaios biológicos. RESUMO. A análise de variância é o teste estatístico mais utilizado para a comparação de três ou mais médias simultaneamente. Sua aplicação exige, no entanto, o cumprimento de algumas condicionantes, com ênfase principal na normalidade dos dados e homoscedasticidade das variâncias. Quando tais requisitos não são atendidos, uma das alternativas é a transformação de dados para permitir a continuidade da avaliação experimental. Com a proposição do sistema de transformação de dados de Tukey, entendido como um sistema de transformação de potência, ou seja, a aplicação de enésima raiz em um conjunto de dados (X⅟n), este procedimento estatístico evoluiu metodologicamente para garantir tais soluções. No presente trabalho foi proposto um complemento a esse sistema, denominado aqui de transformação em quatro passos, com a inclusão de dois testes de hipóteses para avaliar a normalidade e homoscedasticidade. Isto foi aplicado em dados experimentais para avaliar a quantidade de radiação disponível ao nível do solo dentro de povoamentos de Acacia mearnsii De Wild. Um modelo para transformação de dados foi proposto para obter simultaneamente homoscedasticidade e normalidade. A metodologia foi apropriada para garantir esses dois aspectos estatísticos nos dados experimentais, permitindo a comparação de oito tratamentos pela análise de variância convencional.  aAnalysis of variance  aAcácia Mearnsii  aRadiação  aAcácia-negra  aAnálise de variância  aData transformation  aEspécie florestal1 aBEHLING, A.  tPesquisa Florestal Brasileira, Colombogv. 41, e201901916, 2021. 15 p.