01589nam a2200313 a 450000100080000000500110000800800410001902000220006010000230008224501390010526001100024430000160035450001430037052004630051365000240097665300250100065300220102565300290104765300160107665300180109265300240111065300250113465300180115965300200117765300080119770000230120570000210122870000260124921257302020-10-22       2019    bl uuuu     u00u1 u    #d  a978-65-00-10242-01 aVASCONCELOS, G. T.  aUtilizando processamento em cascata e agrupamento em imagens para otimizar modelos de classificação de solos.h[electronic resource]  aIn: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 12., 2019, Indaiatuba. Anais... Ponta Grossa: SBIAGROc2019  ap. 569-575.  aOrganizadores: Maria Fernanda Moura, Jayme Garcia Arnal Barbedo, Alaine Margarete Guimarães, Valter Castelhano de Oliveira. SBIAgro 2019.  aRESUMO. O presente artigo propõe duas novas abordagens para a classificação automática de solos, com o objetivo de aperfeiçoar o processo classificatório. As abordagens consistem no processamento em cascata para cada nível categórico e a organização dos horizontes do um perfil em forma de imagens possibilitando a classificação de perfis de solo como um todo. Constatou-se uma leve melhora, contudo a mesma carrega um grande custo computacional.  aSoil classification  aÁrvores de decisão  aAtributos de solo  aClassificação de solos  aData Mining  aDecision Tree  aFloresta aleatória  aMineração de dados  aRandom Forest  aSoil Attributes  aSVM1 aSOUZA, K. X. S. de1 aCAMARGO NETO, J.1 aOLIVEIRA, S. R. de M.