02444nam a2200301 a 450000100080000000500110000800800410001902000220006010000200008224501520010226001100025430000160036450001430038052013320052365000260185565000290188165000170191065300230192765300160195065300210196665300250198765300210201265300270203365300200206070000170208070000210209770000240211821257232020-10-22       2019    bl uuuu     u00u1 u    #d  a978-65-00-10242-01 aSPERANZA, E. A.  aInfluência das diferentes faces de exposição ao sol nos índices vegetativos e relativo de clorofila em cafés especiais.h[electronic resource]  aIn: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 12., 2019, Indaiatuba. Anais... Ponta Grossa: SBIAGROc2019  ap. 361-370.  aOrganizadores: Maria Fernanda Moura, Jayme Garcia Arnal Barbedo, Alaine Margarete Guimarães, Valter Castelhano de Oliveira. SBIAgro 2019.  aRESUMO. A cafeicultura tem se destacado no Brasil nos últimos anos, atingindo altos níveis de exportação. Desse modo, a busca por tecnologias que permitam melhorar a produtividade e a qualidade do produto final é uma realidade. Nesse contexto, ferramentas de Agricultura de Precisão (AP) possuem papel estratégico, pois possibilitam ao produtor obter informações georreferenciadas com alta precisão de atributos referentes ao solo e à cultura que podem ser analisadas e transformadas em informações úteis para o manejo da produção. Neste artigo, foi realizado um processo de mineração de dados obtidos em campos experimentais de cafeicultura por meio de sensores proximais que permitem o cálculo de índices de vegetação e de clorofila presente nas plantas. Foram utilizadas diferentes combinações de atributos para a geração de mapas potenciais de zonas de manejo que permitem caracterizar a variabilidade espacial da cultura com relação à diferentes faces de exposição ao sol. Como resultado, foi verificado que as faces de exposição ao sol das duas áreas analisadas influenciam muito no índice relativo de clorofila (IRC) presente nas plantas, potencializando a utilização desse atributo para o delineamento de zonas de manejo que permitam diferenciar a qualidade do produto final obtido.  aPrecision agriculture  aAgricultura de Precisão  aCafeicultura  aCoffee cultivation  aData mining  aManagement Zones  aMineração de dados  aProximal Sensing  aSensoriamento Proximal  aZonas de Manejo1 aGREGO, C. R.1 aRODRIGUES, G. C.1 aLUCHIARI JUNIOR, A.