04037naa a2200349 a 450000100080000000500110000800800410001902400630006010000200012324501280014326000090027150001520028052028320043265000180326465000260328265000140330865000260332265000210334865000350336965000260340465000250343070000200345570000230347570000200349870000190351870000190353770000180355670000170357470000160359170000200360777300600362721245962020-08-27       2020    bl uuuu     u00u1 u    #d7 ahttps://doi.org/10.1590/ S1678-3921.pab2020.v55.005182DOI1 aCARVALHO, I. R.  aMultivariate best linear unbiased predictor as a tool to improve multi-trait selection in sugarcane.h[electronic resource]  c2020  aTítulo em português: Melhor preditor multivariado linear não viesado como ferramenta para a seleção multicaracterísticas em cana-de-açúcar.  aAbstract - The objective of this work was to evaluate the use of the multivariate best linear unbiased predictor (BLUP) method for multi-trait selection, to estimate the genetic parameters in sugarcane (Saccharum officinarum) genotypes. The experiment was carried out in a randomized complete block design with 21 sugarcane genotypes, in seven crop years, in a factorial arrangement with three replicates. The measured traits were: total yield of stems per hectare, total volume of juice per hectare, production of total soluble sugars, and stem length. The source variation in the crop years strongly contributed for the obtention of the expected values of the sum of squares, without causing distortions in the variance components and genetic variables. The measured traits showed genetic variability and allowed of efficient univariate and multivariate selections. The highest selection efficiency was obtained by using more than eight measurements, since they favored the estimates of heritability, accuracy, and repeatability. The 'IAC873396', 'Nova Iraí', 'IACSP 93-6006', and 'RB 835089' genotypes were superior as to the traits tested, regardless of the crop year. The BLUP multivariate technique for multi-trait selection is robust and allows of the increasing of the selection gains, accuracy, and reliability of predictions for sugarcane breeding. Resumo – O objetivo deste trabalho foi avaliar o uso do método multivariado de melhor preditor linear não viesado (BLUP), para estimar os parâmetros genéticos em genótipos de cana-de-açúcar (Saccharum officinarum). O experimento foi realizado em delineamento de blocos ao acaso, com 21 genótipos de cana-de- açúcar, em sete anos agrícolas, em arranjo fatorial com três repetições. As características medidas foram: rendimento total de caules por hectare, volume total de suco por hectare, produção de açúcares solúveis totais e comprimento do caule. A variação da fonte nos anos agrícolas contribuiu fortemente para a obtenção dos valores esperados da soma dos quadrados, sem causar distorções das estimativas dos componentes de variância e parâmetros genéticos. As características medidas apresentaram variabilidade genética e permitiram seleções univariada e multivariada eficientes. A maior eficiência de seleção foi obtida com o uso de mais de oito medições, pois elas favoreceram as estimativas de herdabilidade, precisão e repetibilidade. Os genótipos 'IAC873396', 'Nova Iraí', 'IACSP 93-6006' e 'RB 835089' foram superiores para as características testadas, independentemente do ano agrícola. A técnica multivariada BLUP para a seleção multicaracterísticas é robusta e permite aumentar os ganhos de seleção, a acurácia e a confiabilidade das predições para o melhoramento da cana‑de‑açúcar.  aLinear models  aMultivariate analysis  aSugarcane  aAnálise Estatística  aCana de Açúcar  aMelhoramento Genético Vegetal  aSaccharum Officinarum  aVariação Genética1 aSZARESKI, V. J.1 aSILVA, J. A. G. da1 aNUNES, A. C. P.1 aROSA, T. C. da1 aBARBOSA, M. H.1 aMAGANO, D. A.1 aCONTE, G. G.1 aCRON, B. O.1 aSOUZA, V. Q. de  tPesquisa Agropecuária Brasileiragv. 55, e00518, 2020.