02248naa a2200193 a 450000100080000000500110000800800410001910000230006024501320008326000090021552016630022465000140188770000230190170000160192470000220194070000190196270000150198177300580199621236832020-11-18 2019 bl uuuu u00u1 u #d1 aOLIVEIRA, R. de S. aAjustes de equações hipsométricas para plantas clonais multiespécies de eucalipto no Cerrado Goiano.h[electronic resource] c2019 aA eucaliptocultura tem papel importante na economia nacional uma vez que a madeira gerada nessa atividade abastece a maior parte das indústrias de base florestal e, também, pela sua contribuição para redução de pressão de exploração em florestas nativas. Nos últimos anos, os plantios comerciais de eucaliptos têm se expandido para novas áreas, como as regiões centrais do Brasil e, com isso, há uma carência de estudos multidisciplinares sobre clones adaptados a esses ambientes. Desta forma, este trabalho objetivou ajustar 18 modelos hipsométricos tradicionais e 2 aqui propostos para um plantio clonal multiespécies de eucaliptos aos seis anos de idade no município de Catalão (no estado de Goiás). Para execução deste trabalho foram selecionadas ao acaso, 80 árvores representativas do plantio para ajustar e 478 árvores para validar os modelos hipsométricos. Para selecionar os melhores modelos foram verificados: a significância da regressão, o coeficiente de determinação (R²), o coeficiente de correlação (r), o erro padrão da estimativa em porcentagem (Syx%), e o viés por meio da raiz do erro quadrado médio (RMSE) e a análise gráfica dos resíduos. A maioria dos modelos avaliados apresentou altos valores de r e R² e baixas taxas de erro e viés (RMSE). Os modelos ajustados Hiperbólico¿ ), Naslund ¿ ) e Prodan (DA P2/ H=1 ,8142+0 ,0997 DAP +0 ,0261 DAP ² e DA P2/(H ? 1 ,3)=2 ,2342+0 ,0870 DAP +0 ,0274 DAP ² ¿ foram os mais apropriados para a estimação da altura total a partir dos dados diamétricos de plantios clonais multiespécies no Cerrado goiano, em regiões com fitofisionomia Cerradão. aEucalipto1 aOLIVEIRA, J. L. A.1 aRIBEIRO, D.1 aBARBOSA, R. de O.1 aREIS, C. A. F.1 aNOVAES, E. tTreeDimensional, Goiâniagv. 4, n. 7, p. 1-17, 2019.