01802nam a2200265 a 450000100080000000500110000800800410001902200140006010000220007424501330009626000400022930000230026949000650029250000290035752009500038665000130133665000190134965000250136865000260139365000170141965300420143665300150147870000220149370000210151521234752020-06-26       2020    bl uuuu     u0uu1 u    #d  a1678-08921 aANDRADE, C. C. de  aIdentificação de padrões de uso agrícola em imagens orbitais aplicando Geobia e mineração de dados.h[electronic resource]  aRio de Janeiro: Embrapa Solosc2020  cE-book: il. color.  a(Embrapa Solos. Boletim de pesquisa e desenvolvimento, 268).  aE-book, no formato ePub.  aEste trabalho foi desenvolvido com o objetivo de mapear o uso e cobertura da terra na região de Nova Canaã, Mato Grosso, MT, visando identificar padrões para o reconhecimento de sistemas de produção existentes nas áreas agropecuárias. Para tal, foi utilizada a série temporal do período entre 2017 e 2018 das imagens do sensor Sentinel-2, com resolução espacial de 10 metros. Foram empregadas técnicas de análise baseada em objetos e mineração de dados, devido à grande quantidade de dados a serem processados e analisados. Como resultado, foi possível diferenciar as classes de uso e cobertura da terra: agricultura (dois diferentes padrões), pastagem, vegetação natural e água, com exatidão global de mapeamento de 73,5% e estatística Kappa de 0,62. A metodologia empregada se mostrou promissora para identificação de diferentes padrões espectrais de sistemas de produção agropecuária utilizando séries temporais.  aLand use  aRemote sensing  aSensoriamento Remoto  aSistema de Produção  aUso da Terra  aAnálise de imagem baseada em objetos  aSentinel-21 aFIDALGO, E. C. C.1 aFRANCISCO, C. N.