02235naa a2200289 a 450000100080000000500110000800800410001902200140006002400360007410000230011024501880013326000090032152012740033065000200160465000210162465000300164565000320167565000170170765000170172465300240174165300290176565300290179470000180182370000290184170000210187077300540189121234402020-06-24       2019    bl uuuu     u00u1 u    #d  a2526-70437 a10.31062/agrom.v27i2.264382DOI1 aCARVALHO, M. W. L.  aComparação de dados meteorológicos e estimativa da radiação líquida e evapotranspiração de referência utilizando estações convencional e automática.h[electronic resource]  c2019  aA tendência atual é que as estações meteorológicas convencionais (EMC) sejam substituídas pelas estações automáticas (EMA). Entretanto, é necessário uma análise para avaliar possíveis diferenças entre os dados das duas estações. O objetivo deste trabalho foi comparar dados meteorológicos diários de temperaturas do ar máxima, mínima e média, velocidade do vento, umidade relativa média do ar, precipitação, pressão e radiação líquida, obtidos por EMC e EMA, bem como a estimativa da evapotranspiração de referência (ETo) por Penman-Monteith em Teresina, PI. Analisou-se o período de janeiro 2008 a dezembro 2013. As comparações estatísticas dos dados foram feitas por meio de análise de regressão, aferindo-se os ajustes com base no coeficiente de determinação (R²), do índice de concordância de Willmott (d) e do índice de confiança (c). Ao analisarem-se as variáveis separadamente, observaram-se altas correlações para os dados de temperaturas do ar máxima, mínima e média; umidade relativa do ar; precipitação, pressão atmosférica e radiação líquida. O pior ajuste foi para variável velocidade do vento. A estimativa da ETo a partir de dados dos dois tipos de estação também apresentou alta correlação.  aAgroclimatology  aClimatic factors  aMeteorological parameters  aMeteorology and climatology  aClimatologia  aMeteorologia  aElemento climático  aEstação meteorológica  aVariável meteorológica1 aBASTOS, E. A.1 aANDRADE JUNIOR, A. S. de1 aSENTELHAS, P. C.  tAgrometeorosgv. 27, n. 2, p. 285-292, dez. 2019.