02176naa a2200265 a 450000100080000000500110000800800410001902400520006010000180011224501200013026000090025052014010025965000120166065000180167265000190169065000130170965000180172265300270174070000190176770000160178670000200180270000200182270000160184277300520185821230582020-09-14 2020 bl uuuu u00u1 u #d7 ahttps://doi.org/10.31413/nativa.v8i3.100292DOI1 aBENDER, E. P. aModelagem do crescimento e produtividade do algodão em cultivo comercial no cerrado baiano.h[electronic resource] c2020 aA análise de crescimento e produção dos cultivos é fundamental para avaliar a interação das culturas com o ambiente e práticas agrícolas. Neste estudo, avaliações sobre o crescimento e produtividade do algodoeiro foram conduzidas em um sistema comercial de produção sob regime de sequeiro, submetido a duas diferentes fontes de nitrogênio no município de Luís Eduardo Magalhães, Bahia. O objetivo foi avaliar o ajuste dos modelos logístico e exponencial, respectivamente, às variáveis de crescimento do algodão e o índice de área foliar (IAF), em função dos graus-dia acumulado (GDA). Para isso, foram realizadas observações na safra 2014/15 dos seguintes parâmetros biométricos: altura da planta, biomassa total, biomassa de caule, folhas e estruturas reprodutivas. Os modelos logísticos e exponenciais ajustados em função dos GDA mostraram-se capazes de representar satisfatoriamente a variação dos parâmetros biométricos avaliados, com coeficiente de regressão ajustado (R2ajs) entre 0,88 e 0,99. A produtividade média de algodão em caroço oscilou entre 5263,4 e 3891,5 kg ha-1 e o rendimento de pluma entre 2300,1 e 1688,9 kg ha-1. Conclui-se que os modelos ajustados podem ser utilizados para auxiliar na análise de crescimento vegetal, quando relacionados aos GDA, além de permitirem obter coeficientes biométricos utilizados em modelos dinâmicos. aBiomass aGrowth models aTropical soils aBiomassa aSolo Tropical aModelos de crescimento1 aBATISTA, J. N.1 aLYRA, G. B.1 aPOLIDORO, J. C.1 aJANTALIA, C. P.1 aLYRA, G. B. tNativagv. 8, n. 3, p. 403-412, maio/jun. 2020.