03574nam a2200601 a 450000100080000000500110000800800410001902000220006010000190008224500930010126001200019430000090031452017970032365000250212065000220214565000230216765000100219065000190220065000250221965000210224465000290226565000300229465000110232465000260233565000230236165000200238465000200240465000220242465000200244665000250246665000250249165300090251665300190252565300230254465300240256765300240259165300270261565300260264265300270266865300230269565300180271865300100273665300170274665300210276365300200278465300190280465300370282365300190286070000250287970000220290470000260292670000200295221100902023-11-16       2019    bl uuuu     u00u1 u    #d  a978-85-17-00097-31 aPAPA, D. de A.  aCaracterização de floresta tropical primária com uso de Lidar.h[electronic resource]  aIn: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 19., 2019, Santos, SP. Anais... São José dos Campos: INPEc2019  a4 p.  aO objetivo desse estudo é utilizar o sensor Lidar para caracterizar uma área de floresta tropical primária. O estudo foi realizado no Acre, em uma área com vegetação do tipo floresta aberta com palmeira, bambu e manchas de floresta densa. A coleta de dados Lidar foi feita com o sensor embarcado em uma aeronave, que sobrevoou uma área de 800 hectares, onde também foi realizado o censo das árvores com DAP &gt=100; 40 cm. Foram feitas as análises de correlação, agrupamento e caracterização dos grupos. Como resultado, a altura média do dossel obtida pelo Lidar apresentou correlação de 0,74 com a área basal. Os grupos criados a partir da variável Lidar tiveram diferença significativa com os dados de campo, para quatro grupos: floresta densa com copas fechadas, floresta densa com abertura de dossel, floresta aberta com presença de árvores de grande porte e floresta aberta com ocorrência de bambu. The objective of this study is to use Lidar variables to characterize an area of primary tropical forest. The study was carried out in Acre, in an area with open forest type with palm tree, bamboo and spots of dense forest. The Lidar data collection was done with the sensor boarded in an aircraft, that flew an area of 800 hectares, where a census of trees with DBH &gt=100; 40 cm was also carried out. The field data and Lidar were subjected to a correlation analysis, cluster analysis and cluster characterization. As a result, the mean canopy height obtained by Lidar presented a correlation of 0.74 with the variable basal area. The groups created from the Lidar variable had a significant difference with the field data for four groups: dense forest with closed canopies, dense forest with small gaps, open forest with large trees and open forest with bamboo.  aAnalysis of variance  aForest management  aIndigenous species  aLidar  aRemote sensing  aStatistical analysis  aTropical forests  aUnmanned aerial vehicles  aAdministração Florestal  aAltura  aAnálise Estatística  aCampo Experimental  aEspécie Nativa  aFloresta Nativa  aFloresta Tropical  aIdentificação  aMétodo Estatístico  aSensoriamento Remoto  aAcre  aAltura da copa  aAltura del follaje  aAmazonia Occidental  aAmazônia Ocidental  aAnálise de variância  aAnálisis de varianza  aAnálisis estadístico  aBosques tropicales  aCanopy height  aDrone  aEmbrapa Acre  aManejo florestal  aRio Branco (AC)  aTeledetección  aVehículos aéreos no tripulados  aWestern Amazon1 aALMEIDA, D. R. A. de1 aFIGUEIREDO, E. O.1 aOLIVEIRA, M. V. N. d'1 aCUNHA, R. M. da