02487nam a2200205 a 450000100080000000500110000800800410001910000190006024501700007926001970024952016520044665300310209865300260212965300270215565300090218270000230219170000260221470000230224070000180226321053122023-09-21 2018 bl uuuu u00u1 u #d1 aPACHECO, E. P. aEstudo preliminar para recomendação de adubação nitrogenada na cultura do milho em função do NDVI calculado a partir de imagens aéreas.h[electronic resource] aIn: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGRICULTURA DE PRECISÃO, 2018, Curitiba. Construção dos dados na era da digitalização agrícola: anais. [S.l.]: AsBraAP, [2018]. p. 451-455. ConBAP 2018.c2018 aUma das causas da ineficiência do uso de fertilizantes nitrogenados na cultura do milho é a dificuldade em estimar em tempo hábil a necessidade da adubação nitrogenada por meio de análises do solo e/ou planta. Na procura de viabilizar o processo de recomendação de adubação nitrogenada em tempo real, trabalhos de pesquisa têm sido realizados para detectar a deficiência de nitrogênio utilizando sensoriamento remoto. O objetivo desse trabalho foi avaliar a viabilidade do uso do NDVI calculado por meio do processamento de imagens multiespectrais obtidas com câmera embarcada em VANT, para recomendação da aplicação de fertilizantes nitrogenados com taxa variada em estágio inicial de desenvolvimento da cultura do milho. Conforme resultados obtidos com este trabalho, foi possível concluir que a determinação do NDVI no estágio inicial de desenvolvimento da cultura do milho, por meio de imagens aéreas, é compatível com a determinação do índice utilizando sensor ótico ativo. O NDVI calculado a partir de imagem aérea no estagio inicial de desenvolvimento da cultura do milho pode ser utilizado para previsão da produtividade da cultura, e é viável para recomendação de adubação nitrogenada com taxa variada. Para aumentar a precisão da recomendação de adubação nitrogenada por meio do NDVI, é necessária a alimentação de banco de dados para geração de algoritmos compostos por variáveis que interferem no aumento ou diminuição do NDVI alvo, a exemplo do risco climático, preço do fertilizante, preço do produto, e nível tecnológico genético, fitossanitário e de nutrição de plantas. aAdubação em Taxa Variada aImagem Multiespectral aÍndice de Vegetação aVANT1 aDOMPIERI, M. H. G.1 aTEIXEIRA, A. H. de C.1 aCOUTO, J. P. DE A.1 aHAYASI, C. H.