01800nam a2200313 a 450000100080000000500110000800800410001902000220006010000230008224500980010526001980020330000160040150000180041752007700043565000160120565000160122165000160123765300280125365300290128165300210131065300140133165300220134570000150136770000260138270000170140870000190142570000160144470000260146020834122020-01-21       2017    bl uuuu     u00u1 u    #d  a978-85-85783-75-41 aSOUZA, K. X. S. de  aA prospective study on the application of Data Science in agriculture.h[electronic resource]  aIn: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 11., 2017, Campinas. Ciência de dados na era da agricultura digital: anais. Campinas: Editora da Unicamp: Embrapa Informática Agropecuáriac2017  ap. 713-722.  aSBIAgro 2017.  aA quantidade e diversidade de dados disponíveis têm o potencial de causar profundas transformações na maneira que se realiza pesquisa e se propõe inovações na agricultura. Na chamada era do Petabyte, caracterizada pela ubiquidade de sensores e computadores, armazenamento quase infinito, computação em nuvem, robótica e IoT, a demanda e as oportunidades para aplicação da computação científica são extraordinárias, tanto na extração do conhecimento quanto na compreensão dos mecanismos associados a sistemas complexos. Este artigo apresenta um estudo prospectivo com base no estado da arte e enumera algumas áreas nas quais a aplicação da Ciência de Dados resultaria em grande benefício para pesquisadores, agricultores e agentes públicos.  aAgriculture  aAgricultura  aSimulação  aAprendizado de máquina  aComputação científica  aMachine Learning  aModelagem  aRedes de sensores1 aTERNES, S.1 aOLIVEIRA, S. R. de M.1 aMOURA, M. F.1 aBARIONI, L. G.1 aHIGA, R. H.1 aFASIABEN, M. do C. R.