02430nam a2200181 a 450000100080000000500110000800800410001910000250006024501350008526002760022052016020049665300270209865300260212565300310215170000250218270000220220770000190222920810352020-02-28       2017    bl uuuu     u00u1 u    #d1 aGONÇALVES, F. C. V.  aDestreza do modelo climático regionalizado ETA-HADGEM2-ES para precipitação em bacia da Mata Atlântica.h[electronic resource]  aIn: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROMETEOROLOGIA, 20.; SIMPÓSIO DE MUDANÇAS CLIMÁTICAS E DESERTIFICAÇÃO NO SEMIÁRIDO BRASILEIRO, 5., 2017, Juazeiro, Petrolina. A agrometeorologia na solução de problemas multiescala: anais. Petrolina: Embrapa Semiárido: Univasfc2017  aProjeções de modelos climáticos regionalizados são informações-chave nos estudos de impacto de mudanças climáticas em Hidrologia. Essas projeções são, em geral, afetadas por erros sistemáticos ou vieses que comprometem a destreza do modelo. O trabalho avalia a destreza do modelo regionalizado EtaHadGEM2-ES na bacia Guapi- Macacu, RJ, para médias mensais de chuva ao longo do ano e no trimestre mais chuvoso (DJF: dezembro, janeiro e fevereiro). Foram calculados os valores de viés linear (mm) e relativo (%) para cada pixel na região de estudo pela diferença entre as médias mensais do período 1976 - 2005 das projeções retrospectivas (hindcasts) do modelo avaliado e os respectivos valores observados, obtidos a partir da base de dados globais interpolados CRU. As médias dos totais mensais de chuva foram usadas para avaliar a reprodução do ciclo anual pelo modelo. O modelo EtaHadGEM2-ES reproduz razoavelmente o ciclo anual de chuva na bacia, com tendência de superestimação do total anual e subestimação do trimestre DJF. A chuva acumulada na bacia em DJF (médias de 1976 - 2005) variou de 329 a 743 mm (CRU) e 129 a 890 mm (modelo). A baixa correlação entre as médias das duas séries indica que o ETaHadGEM2-ES não é satisfatório para a região. O uso da base global CRU como referência, associada aos altos gradientes de altitude na região, pode ter limitado a performance do modelo. Recomenda-se análise das projeções com base em dados de estações locais para verificar se os resultados confirmam a baixa destreza do modelo para precipitação.  aAvaliação de modelos  aMudanças climáticas  aProjeções retrospectivas1 aNASCIMENTO, J. O. do1 aMAIA, A. de H. N.1 aSCHULER, A. E.