03375nam a2200193 a 450000100080000000500110000800800410001910000200006024501180008026000160019830000110021450001930022552026940041865000200311265000200313265300090315265300080316165300120316920457082019-01-31       2016    bl uuuu  m   00u1 u    #d1 aSOUZA, V. F. de  aMapeamento genético e análise funcional para caracteres agroindustriais em sorgo para produção de bioenergia.  a2016.c2016  a104 p.  aTese (Doutorado  em Bioengenharia) - Universidade Federal de São João Del Rei, São João Del Rei, 2016.  Orientadora: Cynthia Maria Borges Damasceno. Coorientadora: Maria Marta Pastina.  aDevido à demanda crescente por recursos energéticos renováveis, o interesse por culturas agrícolas com versatilidade para geração de biocombustíveis e cogeração de eletricidade é crescente. O sorgo possui características que o torna uma promissora matéria-prima para produção de bioenergia, que incluem desde a produção de açúcares fermentescíveis no colmo até a produção de biomassa com composições diferenciadas para a combustão em caldeiras ou para a produção de etanol de segunda geração. O objetivo do presente trabalho foi estudar o controle genético dos caracteres relacionados à produção de bioenergia em genótipos de sorgo. Para isso, foram utilizadas estratégias de mapeamento genético para caracteres de interesse agroindustrial e a expressão de genes relacionados à biossíntese de lignina via PCR em tempo real. Uma população de RILs de sorgo sacarino composta por 223 indivíduos e um painel de diversidade genética de sorgo contendo 100 linhagens foram genotipados por sequenciamento e utilizados, respectivamente, para o mapeamento de QTLs e o mapeamento associativo. Sessenta genótipos do painel também foram utilizados para o ensaio de expressão gênica. Para o mapeamento de QTLs na população de RILs de sorgo sacarino, cujos genitores, Brandes e Wray, são contrastantes para o teor de açúcares, foi utilizada a abordagem de mapeamento por múltiplos intervalos para múltiplos caracteres em três safras. Ao todo foram identificados 65 QTLs para os oito caracteres analisados, alguns foram comuns entre os caracteres, o que sugere ligação ou pleiotropia, e todos os caracteres apresentaram ao menos um efeito epistático significativo. Para o mapeamento associativo foi utilizada uma abordagem de modelos mistos com base em múltiplos locos, incluindo as matrizes K e Q. Ao todo foram mapeados treze SNPs significativos, considerando a correção de Bonferroni (alpha = 0,05) para múltiplos testes, para os cinco caracteres avaliados. A fim de melhor entender a síntese de lignina em sorgo e identificar possíveis alvos para o programa de melhoramento, um estudo de expressão gênica foi realizado para vários genes da via. Dos vários genes testados, apenas um gene da família que codifica enzimas hidroxicianomil transferase, HCT1, apresentou correlação significativa (p-valor &lt 0,01; r = 0,76) com o teor de lignina. No todo, os resultados do presente trabalho contribuem para o melhor entendimento da arquitetura genética de caracteres relacionados à produção de bioenergia, e, também, para a futura aplicação da seleção assistida por marcadores moleculares no programa de melhoramento de sorgo.  aBiocombustível  aSorghum Bicolor  aGWAS  aQTL  aRT-qPCR