01340naa a2200193 a 450000100080000000500110000800800410001910000220006024501140008226000090019652007410020565300260094665300270097265300320099970000200103170000220105170000230107377300500109620426332016-04-07       2015    bl uuuu     u00u1 u    #d1 aMOREIRA, M. F. B.  aEstimativa da relação hipsométrica com modelos não lineares ajustados por métodos bayesianos empíricos.  c2015  aNeste trabalho, está sendo proposta uma abordagem bayesiana para resolver o problema de inferência com restrições nos parâmetros, em modelos não lineares que representam a relação hipsométrica em clones de Eucalyptus sp. As estimativas Bayesianas são calculadas com a técnica de simulação de Monte Carlo em Cadeia de Markov (MCMC). O método proposto foi aplicado a diferentes conjuntos de dados reais, dos quais foram selecionados dois para mostrar os resultados obtidos. Estes foram comparados aos obtidos pelo método de mínimos quadrados, destacando-se a superioridade da abordagem Bayesiana empírica proposta, uma vez que esta abordagem sempre gera resultados coerentes biologicamente para a relação hipsométrica.  aInferência bayesiana  aMensuração florestal  aRestrição nos parâmetros1 aTHIERSCH, C. R.1 aANDRADE, M. G. de1 aSCOLFORO, J. R. S.  tCerne, Lavrasgv. 21, n. 3, p. 405-411, 2015.