02150naa a2200277 a 450000100080000000500110000800800410001910000210006024500640008126000090014550000820015452012960023665000090153265000160154165000250155765000140158265300230159665300220161965300260164165300280166770000240169570000220171970000210174170000200176277300900178220422792017-05-24       2016    bl uuuu     u00u1 u    #d1 aPASSAFARO, T. L.  aAnálise genética de peso em um rebanho de bovinos Nelore.  c2016  aTítulo em inglês: Genetic analysis of body weight in a Nellore cattle herd.  aO objetivo deste trabalho foi determinar os parâmetros genéticos para o peso de bovinos Nelore, do nascimento até 1.000 dias de idade, por meio de modelos de regressão aleatória. Utilizaram-se 115.096 registros de peso de 19.417 animais. Os parâmetros genéticos foram obtidos por modelos de regressão aleatória via inferência bayesiana. A trajetória média de crescimento foi ajustada com um polinômio de Legendre quártico. O efeito genético aditivo direto foi ajustado com um polinômio quadrático de Legendre. Os efeitos de ambiente permanente direto e materno foram ajustados com polinômios de Legendre quíntico e quadrático, espectivamente. A variância residual foi modelada com três classes de idades. Os valores genéticos dos pesos, do nascimento até 1.000 dias de idade, foram utilizados para a análise da tendência genética, por meio de superfícies de resposta. As herdabilidades variaram entre 0,16 e 0,47. Os efeitos de ambiente permanente direto e materno foram responsáveis por 5 a 77% e 0,2 a 11% da variância fenotípica, respectivamente. As correlações genéticas dos pesos em diferentes idades foram altas e superiores a 0,40. Os valores genéticos foram crescentes ao longo dos anos, e a tendência genética foi máxima para peso aos 500 dias.  aZebu  aBos indicus  aParâmetro genético  aSeleção  aBayesian inference  aGenetic parameter  aInferência bayesiana  aSuperfície de resposta1 aFRAGOMENI, B. de O.1 aGONÇALVES, D. R.1 aMORAES, M. M. de1 aTORAL, F. L. B.  tPesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DFgv. 51, n. 2, p. 149-158, fev. 2016.