01165nam a2200133 a 450000100080000000500110000800800410001910000210006024501470008126001320022852006370036065000160099770000180101320404662020-04-27       2015    bl uuuu     u00u1 u    #d1 aSALAME, M. F. A.  aComparação de técnicas de aprendizado de máquina com pré-processamento para decisão de profilaxia da tuberculose.h[electronic resource]  aIn: CONGRESSO AMAZÔNICO DE COMPUTAÇÃO E SISTEMAS INTELIGENTES, 1., 2015, Manaus. Anais... Manaus: UEA, 2015. p. 73-80.c2015  aA Tuberculose é um problema de saúde pública mundial. Existem portadores de infecção latente, que podem evoluir futuramente com a doença. O Ministério da Saúde do Brasil identificou os grupos de risco de adoecimento e atribuiu algumas variáveis que auxiliam a equipe médica na decisão de tratar esses indivíduos antes que adoeçam. Baseando-se nesse contexto foi realizada a simulação de 305 casos clínicos, que posteriormente foram submetidos ao processamento de cinco algoritmos de aprendizado de máquina utilizando a ferramenta WEKA, obtendo melhor acurácia o algoritmo J48 com a técnica de árvore de decisão.  aTuberculose1 aSALAME, F. M.