02979nam a2200241 a 450000100080000000500110000800800410001910000150006024501770007526001710025252021180042365000110254165000100255265000290256265000160259165000090260765000080261665300260262465300200265065300120267065300200268265300350270220399692016-03-14       2015    bl uuuu  m   00u1 u    #d1 aOLDONI, H.  aGeoestatística e análise de agrupamento para delineamento de zonas de monitoramento da umidade em solo arenoso no Vale do Submédio São Francisco.h[electronic resource]  a2015. 69 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Agrícola) - Universidade Federal do Vale do São Francisco, Juazeiro, 2015. Orientador: Luis Henrique Bassoi.c2015  aA prática de irrigação é indispensável ao cultivo da videira no Vale do Submédio São Francisco, tornando importante a procura por práticas de agricultura de precisão que visem evitar desperdício e aumentem a eficiência no uso da água. Uma destas práticas é a divisão da área em zonas de manejo. Neste sentido, o objetivo do estudo foi gerar mapas de distribuição espacial de atributos físico-hídricos do solo e de dados de condutividade elétrica aparente do solo (CEa) monitorados durante dois ciclosde produção de um pomar irrigado de videira de mesa no Perímetro Irrigado Senador Nilo Coelho, em Petrolina ? PE, e por meio deles, gerar zonas de manejo por meio da análise multivariada de agrupamento fuzzy c-means (FCM); identificar os atributos físico-hídricos que exercem maior influência sobre a CEa; e identificar um possível padrão temporal da CEa. Amostras de solo foram coletadas na profundidade de 0,00 ? 0,20 e 0,20 ? 0,40 m, para determinar seus atributos físico-hídricos. Um medidor portátil foi utilizado para a aquisição dos dados de CEa na profundidade de solo de 0,00 ? 0,40 m, em diferentes dias dos ciclos de produção da videira, no ano de 2012 e 2013. Os semivariogramas experimentais foram gerados para todos os conjuntos de dados referentes à profundidade de 0,00 ? 0,40 m e modelos foram ajustados a eles. Os mapas de distribuição espacial foram gerados utilizando a krigagem ordinária. As zonas de manejo dos dados interpolados de cinco diferentes combinações de variáveis foram delimitadas utilizando o algoritmo de agrupamento FCM e dois índices foram aplicados para determinar o melhor número de zonas de manejo. A análise de variância e o teste de Tukey HSD foram aplicados às médias dos dados amostrados pertencentes a cada zona de manejo gerada. Foi possível separar a área de estudo em zonas de manejo de irrigação. A divisão da área em zonas de manejo, por meio da combinação entre os atributos físico-hidriicos do solo e a CEa, possibilitou compreender melhor a influência dos atributos físico-hídricos do solo na CEa.  aGrapes  aVitis  aAgricultura de precisão  aIrrigação  aSolo  aUva  aAnálise multivariada  aGeoestatística  aVideira  aZonas de manejo  aZonas de manejo de irrigação