02017naa a2200205 a 450000100080000000500110000800800410001910000180006024501090007826000090018752014200019665000100161665300240162665300110165070000220166170000160168370000190169970000190171877300740173720248262018-11-28       2016    bl uuuu     u00u1 u    #d1 aBRUNES, A. P.  aSeedling length in wheat determined by image processing using mathematical tools.h[electronic resource]  c2016  aComprimento de plântula de trigo determinado por processamento de imagem em ferramenta matemática. O vigor das sementes é determinado por uma série de testes laboratoriais, muitos destes, trabalhosos e morosos. Em vista disso o presente trabalho teve por objetivo comparar a determinação do comprimento de plântula de trigo através do processamento de imagens com o método tradicional, bem como sua capacidade de determinar o vigor de sementes. O delineamento experimental utilizado foi o inteiramente casualizado com cinco repetições, constituindo um experimento em esquema unifatorial. Os dados foram analisados quanto a sua normalidade pelo teste de Shapirowilk e análise de variância pelo teste de ANOVA a 5% de probabilidade. As variáveis respostas foram correlacionadas pelo teste de Pearson, e as metodologias de determinação do comprimento de parte aérea e de raiz através de medição com régua graduada, e por processamento de imagem foram comparadas através do teste F a 5% de probabilidade. Para comparação de média entre as cultivares utilizou-se o teste de Tukey a 5% de probabilidade. O comprimento de parte aérea e de raiz de plântulas de trigo determinados através do processamento de imagens em ferramenta matemática Matlab® são eficientes para separar as cultivares em níveis de vigor de forma similar às avaliações rotineiramente utilizadas para essa finalidade.  aTrigo  aAnálise de imagens  aMatlab1 aARAÚJO, A. de S.1 aDIAS, L. W.1 aVILLELA, F. A.1 aAUMONDE, T. Z.  tRevista Ciência Agronômicagv. 47, n. 2, p. 374-379, abr-jun, 2016.