02175naa a2200253 a 450000100080000000500110000800800410001910000230006024501120008326000090019550001210020452012820032565000220160765000250162965300400165465300240169465300250171865300160174370000190175970000190177870000170179770000170181477300900183120229442017-05-25 2015 bl uuuu u00u1 u #d1 aGAROFALO, D. F. T. aAnálise comparativa de classificadores digitais em imagens do Landsat-8 aplicados ao mapeamento temático. c2015 aTítulo em inglês: Comparative analysis of digital classifiers of Landsat?8 images for thematic mapping procedures. aO objetivo deste trabalho foi avaliar o desempenho dos classificadores digitais SVM e K?NN para a classificação orientada a objeto em imagens Landsat?8, aplicados ao mapeamento de uso e cobertura do solo da Alta Bacia do Rio Piracicaba?Jaguari, MG. A etapa de pré?processamento contou com a conversão radiométrica e a minimização dos efeitos atmosféricos. Em seguida, foi feita a fusão das bandas multiespectrais (30 m) com a banda pancromática (15 m). Com base em composições RGB e inspeções de campo, definiram?se 15 classes de uso e cobertura do solo. Para a segmentação de bordas, aplicaram?se os limiares 10 e 60 para as configurações de segmentação e união no aplicativo ENVI. A classificação foi feita usando SVM e K?NN. Ambos os classificadores apresentaram elevados valores de índice Kappa (k): 0,92 para SVM e 0,86 para K?NN, significativamente diferentes entre si a 95% de probabilidade. Uma significativa melhoria foi observada para SVM, na classificação correta de diferentes tipologias florestais. A classificação orientada a objetos é amplamente aplicada em imagens de alta resolução espacial; no entanto, os resultados obtidos no presente trabalho mostram a robustez do método também para imagens de média resolução espacial. aCobertura do solo aSensoriamento remoto aClassificação orientada a objetos aGestão territorial aResolução espacial aUso do solo1 aMESSIAS, C. G.1 aLIESENBERG, V.1 aBOLFE, E. L.1 aFERREIRA, C. tPesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DFgv. 50, n. 7, p. 593-604, jul. 2015.