02238naa a2200265 a 450000100080000000500110000800800410001910000220006024500990008226000090018150001060019052013140029665000200161065000250163065300320165565300370168765300330172470000190175770000250177670000190180170000160182070000190183670000230185577300940187820162992017-05-25       2015    bl uuuu     u00u1 u    #d1 aBARROSO, L. M. A.  aMetodologia para análise de adaptabilidade e estabilidade por meio de regressão quantílica.  c2015  aTítulo em inglês: Methodology for analysis of adaptability and stability using quantile regression.  aO objetivo deste trabalho foi desenvolver e validar uma metodologia de análise da adaptabilidade e da estabilidade fenotípica baseada em regressão quantílica (RQ). Para tanto, foram simulados valores fenotípicos com distribuição simétrica e com distribuição assimétrica à direita e à esquerda, com ou sem a presença de ?outliers?. A metodologia proposta foi aplicada a um conjunto de dados provenientes de um experimento com 92 genótipos de alfafa (Medicago sativa), avaliados em 20 ambientes, e comparada às metodologias de Eberhart & Russell e de regressão não paramétrica. A metodologia da RQ proporcionou resultados iguais ou superiores aos obtidos com as etodologias alternativas avaliadas. No entanto, a ocorrência de resultados discordantes entre as metodologias evidencia a importância de se avaliar a simetria na distribuição dos valores fenotípicos. Para distribuições simétricas, na presença de ?outliers?, deve-se utilizar a RQ com valor de quantil estimado (t) em 0,50; na ausência de ?outliers?, pode-se utilizar tanto a metodologia de Eberhart & Russell quanto a RQ (t =0,50). Para distribuições assimétricas, indica-se o uso da RQ com t =0,25, para assimetria à direita, e com t =0,75, para assimetria à esquerda, independentemente da presença de ?outliers?.  aMedicago sativa  aMelhoramento vegetal  aDistribuição assimétrica  aInteração genótipo x ambiente  aRegressão não paramétrica1 aNASCIMENTO, M.1 aNASCIMENTO, A. C. C.1 aSILVA, F. F. e1 aCRUZ, C. D.1 aBHERING, L. L.1 aFERREIRA, R. de P.  tPesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DFgv. 50, n. 4, p. 267-290-297, abr. 2015.