02090naa a2200205 a 450000100080000000500110000800800410001910000140006024501120007426000090018650001130019552013620030865300240167065300230169465300250171765300130174270000160175570000230177177300900179420080462017-06-02       2014    bl uuuu     u00u1 u    #d1 aHOFIG, P.  aMapeamento digital de solos com base na extrapolação de mapas entre áreas fisiograficamente semelhantes.  c2014  aTítulo em inglês: Digital soil mapping based on map extrapolation between physiographically similar areas.  aO objetivo deste trabalho foi testar metodologias de mapeamento digital de solos (MDS) e avaliar a possibilidade de extrapolação de mapas entre áreas fisiograficamente semelhantes. A área de referência para o treinamento do modelo localizou-se no Município de Sentinela do Sul, RS, e a extrapolação foi feita para o Município Cerro Grande do Sul, RS. Desenvolveram-se pelo MDS modelos com o uso de variáveis ambientais, como preditoras, e as classes de solos ? obtidas de um levantamento convencional na escala 1:50.000 ? como variáveis dependentes. Testou-se o uso combinado de dois modelos de árvore de decisão (AD), treinados em duas paisagens com diferentes classes de drenagem. Para Sentinela do Sul, a concordância dos mapas preditos com os produzidos pelo levantamento convencional foi avaliada por matrizes de erro. Como a importância dos erros de mapeamento é variável, criou-se uma matriz ponderada, para atribuir diferentes importâncias aos erros específicos de mapeamento entre as distintas unidades de mapeamento. A acurácia do mapa de Cerro Grande do Sul foi avaliada pela verdade de campo. A extrapolação dos mapas gera resultados satisfatórios, com acurácia maior do que 75%. O uso de modelos com duas AD separadas por paisagens homogêneas gera mapas extrapolados com maior acurácia, avaliada pela verdade de campo.  aÁrvore de decisão  aClasse de drenagem  aLevantamento de solo  aTopodata1 aGIASSON, E.1 aVENDRAME, P. R. S.  tPesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DFgv. 49, n. 12, p.958-966, dez. 2014.