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| Registros recuperados : 104 | |
| 4. |  | SANTOS, S. A.; LIMA, H. P. de; MASSRUHA, S. M. F. S.; ABREU, U. G. P. de; TOMAS, W. M.; SALIS, S. M. de; CARDOSO, E. L.; OLIVEIRA, M. D. de; SOARES, M. T. S.; SANTOS JÚNIOR, A.; OLIVEIRA, L. O. F. de; CALHEIROS, D. F.; CRISPIM, S. M. A.; SORIANO, B. M. A.; AMANCIO, C. O. da G.; NUNES, A. P.; PELLEGRIN, L. A. A fuzzy logic-based tool to assess beef cattle ranching sustainability in complex environmental systems. Journal of Environmental Management, v. 198, part 2, p. 95-106, 2017.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Agrobiologia; Embrapa Pantanal. |
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| 7. | | SOUZA, K. X. S. de; OLIVEIRA, S. R. de M.; MACÁRIO, C. G. do N.; ESQUERDO, J. C. D. M.; MOURA, M. F.; LEITE, M. A. de A.; LIMA, H. P. de; CASTRO, A. de; TERNES, S.; YANO, I. H.; SANTOS, E. H. dos. Agricultura digital: definições e tecnologias. In: MASSRUHÁ, S. M. F. S.; LEITE, M. A. de A.; OLIVEIRA, S. R. de M.; MEIRA, C. A. A.; LUCHIARI JUNIOR, A.; BOLFE, E. L. (Ed.). Agricultura digital: pesquisa, desenvolvimento e inovação nas cadeias produtivas. Brasília, DF: Embrapa, 2020. cap. 2, p. 46-66.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| 8. | | LIMA, H. P. de; ABREU, U. G. P. de; SANTOS, S. A.; MASSRUHA, S. M. F. S. Análise de indicadores econômicos em fazendas no Pantanal utilizando inferência Fuzzy: ferramentas, construção e validação. Corumbá, 2012. 13p. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE SISTEMAS FUZZY - CBSF, 2., 2012, Natal, RN. Anais... Natal: 2012.| Biblioteca(s): Embrapa Pantanal. |
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| 11. | | SANTOS, S. A.; LIMA, H. P. de; TOMAS, W. M.; MASSRUHA, S. M. F. S.; SALIS, S. M. de; ABREU, U. G. P. de; CARDOSO, E. L.; OLIVEIRA, M. D. de; OLIVEIRA, L. O. F. de; SOARES, M. T. S.; CALHEIROS, D. F.; CRISPIM, S. M. A.; SORIANO, B. M. A.; AMANCIO, C. O. da G.; ARAUJO, M. T. B. D. Como tornar uma fazenda pantaneira mais sustentável? Revista Ciência Pantanal, v. 2, n. 1, 2016. p. 18-21. Artigo de divulgação na Mídia.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| 12. | | SANTOS, S. A.; LIMA, H. P. de; TOMAS, W. M.; MASSRUHA, S. M. F. S.; SALIS, S. M. de; ABREU, U. G. P. de; CARDOSO, E. L.; OLIVEIRA, M. D. de; OLIVEIRA, L. O. F. de; SOARES, M. T. S.; CALHEIROS, D. F.; CRISPIM, S. M. A.; SORIANO, B. M. A.; AMANCIO, C. O. da G.; ARAUJO, M. T. B. D. Como tornar uma fazenda pantaneira mais sustentável? Revista Ciência Pantanal, v. 2, n. 1, 2016. p. 18-21 Artigo de divulgação na Mídia.| Biblioteca(s): Embrapa Pantanal. |
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| 13. | | TERNES, S.; MOURA, M. F.; SOUZA, K. X. S. de; VAZ, G. J.; OLIVEIRA, S. R. de M.; HIGA, R. H.; LIMA, H. P. de; TAKEMURA, C. M.; COELHO, E. A.; BARBOSA, F. F. L.; VISOLI, M. C.; MENEZES, G. R. de O.; SILVA, L. O. C. da; SANTOS, S. A.; MASSRUHÁ, S. M. F. S.; ABREU, U. G. P. de; SORIANO, B. M. A.; SALIS, S. M.; OLIVEIRA, M. D. de; TOMAS, W. M. Computação científica na agricultura. In: MASSRUHÁ, S. M. F. S.; LEITE, M. A. de A.; OLIVEIRA, S. R. de M.; MEIRA, C. A. A.; LUCHIARI JUNIOR, A.; BOLFE, E. L. (Ed.). Agricultura digital: pesquisa, desenvolvimento e inovação nas cadeias produtivas. Brasília, DF: Embrapa, 2020. cap. 5, p. 120-144. Na publicação: Enilda Coelho, Suzana Maria Salis.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Milho e Sorgo; Embrapa Pantanal; Embrapa Territorial. |
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| 14. | | SANTOS, S. A.; CARDOSO, E. L.; TAKAHASHI, F.; LIMA, H. P. de; FLORES, C. P.; FERNANDES, A. H. B. M.; FERNANDES, F. A.; SORIANO, B. M. A.; TOMAS, W. M.; SALIS, S. M.; URBANETZ, C.; COMASTRI FILHO, J. A.; PAIVA, L. M. Conservação e manejo adaptativo de pastagens nativas. In: SOTTA, E. D.; SAMPAIO, F. G.; MARZALL, K.; SILVA, W. G. da (org.). Estratégias de adaptação às mudanças do clima dos sistemas agropecuários brasileiros. Brasília, DF: MAPA, 2021. p. 76-77.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Pantanal. |
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| 15. | | SANTOS, S. A.; CARDOSO, E. L.; TAKAHASHI, F.; LIMA, H. P. de; FLORES, C. P.; FERNANDES, A. H. B. M.; FERNANDES, F. A.; SORIANO, B. M. A.; TOMAS, W. M.; SALIS, S. M.; URBANETZ, C.; COMASTRI FILHO, J. A.; PAIVA, L. M. Conservation and adaptive management of native pastures. In: SOTTA, E. D.; SAMPAIO, F. G.; MARZALL, K.; SILVA, W . G. da (ed.). Adapting to climate change: strategies for Brazilian agricultural and livestock systems. Brasília, DF: MAPA, 2021. p. 76-77.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Pantanal. |
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| Registros recuperados : 104 | |
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Agricultura Digital. Para informações adicionais entre em contato com cnptia.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
04/12/2013 |
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Data da última atualização: |
08/01/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
MASSRUHÁ, S. M. F. S.; LIMA, H. P. de; ABREU, U. G. P. de; SANTOS, S. A. |
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Afiliação: |
SILVIA MARIA FONSECA SILVEIRA MASSRUHÁ, CNPTIA; HELANO PÓVOAS DE LIMA, CNPTIA; URBANO GOMES PINTO DE ABREU, CPAP; SANDRA APARECIDA SANTOS, CPAP. |
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Título: |
A fuzzy decision-making tool for livestock production systems in Pantanal region. |
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Ano de publicação: |
2013 |
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Fonte/Imprenta: |
In: EFITA-WCCA-CIGR CONFERENCE, 2013, Torino, Italy. Sustainable agriculture through ICT innovation. [S.l.: s.n. 2013]. |
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Páginas: |
Não paginado. |
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Idioma: |
Inglês |
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Notas: |
Efita 2013. C0299. |
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Conteúdo: |
ABSTRACT: This paper describes the construction of a fuzzy inference system (FIS) based on rules to assess the sustainability of farms in the Pantanal. Sustainability of biomes is founded on three dimensions: environmental, social and economical. This paper presents a fuzzy approach to integrate sustainability indicators to quantify and simplify phenomena that are accessible to all users and assist decision makers for understanding of complex systems. This work also describes two tools to support the construction of fuzzy systems, called FuzzyGen and WebFuzzy. They were developed by Embrapa Agricultural Informatics and Embrapa Pantanal. The use of sustainability indicators is an efficient strategy to evaluate and formulate development policies. The monitoring of real production systems of beef cattle in the Pantanal was the basis for the definition of variables to represent the performance of the activity. The validation was performed from scenario simulation in a fuzzy inference system (FIS). Scenarios were constructed to critical evaluation of producers until convergence analysis results from the experience of producers. |
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Palavras-Chave: |
Ferramenta de tomada de decisão; Indicadores sustentáveis; Lógica fuzzy. |
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Thesagro: |
Gado de Corte; Tecnologia da Informação. |
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Thesaurus NAL: |
Beef cattle; Fuzzy logic; Information technology; Livestock. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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Marc: |
LEADER 02058nam a2200277 a 4500
001 1972856
005 2020-01-08
008 2013 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aMASSRUHÁ, S. M. F. S.
245 $aA fuzzy decision-making tool for livestock production systems in Pantanal region.$h[electronic resource]
260 $aIn: EFITA-WCCA-CIGR CONFERENCE, 2013, Torino, Italy. Sustainable agriculture through ICT innovation. [S.l.: s.n. 2013].$c2013
300 $aNão paginado.
500 $aEfita 2013. C0299.
520 $aABSTRACT: This paper describes the construction of a fuzzy inference system (FIS) based on rules to assess the sustainability of farms in the Pantanal. Sustainability of biomes is founded on three dimensions: environmental, social and economical. This paper presents a fuzzy approach to integrate sustainability indicators to quantify and simplify phenomena that are accessible to all users and assist decision makers for understanding of complex systems. This work also describes two tools to support the construction of fuzzy systems, called FuzzyGen and WebFuzzy. They were developed by Embrapa Agricultural Informatics and Embrapa Pantanal. The use of sustainability indicators is an efficient strategy to evaluate and formulate development policies. The monitoring of real production systems of beef cattle in the Pantanal was the basis for the definition of variables to represent the performance of the activity. The validation was performed from scenario simulation in a fuzzy inference system (FIS). Scenarios were constructed to critical evaluation of producers until convergence analysis results from the experience of producers.
650 $aBeef cattle
650 $aFuzzy logic
650 $aInformation technology
650 $aLivestock
650 $aGado de Corte
650 $aTecnologia da Informação
653 $aFerramenta de tomada de decisão
653 $aIndicadores sustentáveis
653 $aLógica fuzzy
700 1 $aLIMA, H. P. de
700 1 $aABREU, U. G. P. de
700 1 $aSANTOS, S. A.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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