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| Registros recuperados : 104 | |
| 4. |  | SANTOS, S. A.; LIMA, H. P. de; MASSRUHA, S. M. F. S.; ABREU, U. G. P. de; TOMAS, W. M.; SALIS, S. M. de; CARDOSO, E. L.; OLIVEIRA, M. D. de; SOARES, M. T. S.; SANTOS JÚNIOR, A.; OLIVEIRA, L. O. F. de; CALHEIROS, D. F.; CRISPIM, S. M. A.; SORIANO, B. M. A.; AMANCIO, C. O. da G.; NUNES, A. P.; PELLEGRIN, L. A. A fuzzy logic-based tool to assess beef cattle ranching sustainability in complex environmental systems. Journal of Environmental Management, v. 198, part 2, p. 95-106, 2017.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Agrobiologia; Embrapa Pantanal. |
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| 7. | | SOUZA, K. X. S. de; OLIVEIRA, S. R. de M.; MACÁRIO, C. G. do N.; ESQUERDO, J. C. D. M.; MOURA, M. F.; LEITE, M. A. de A.; LIMA, H. P. de; CASTRO, A. de; TERNES, S.; YANO, I. H.; SANTOS, E. H. dos. Agricultura digital: definições e tecnologias. In: MASSRUHÁ, S. M. F. S.; LEITE, M. A. de A.; OLIVEIRA, S. R. de M.; MEIRA, C. A. A.; LUCHIARI JUNIOR, A.; BOLFE, E. L. (Ed.). Agricultura digital: pesquisa, desenvolvimento e inovação nas cadeias produtivas. Brasília, DF: Embrapa, 2020. cap. 2, p. 46-66.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| 8. | | LIMA, H. P. de; ABREU, U. G. P. de; SANTOS, S. A.; MASSRUHA, S. M. F. S. Análise de indicadores econômicos em fazendas no Pantanal utilizando inferência Fuzzy: ferramentas, construção e validação. Corumbá, 2012. 13p. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE SISTEMAS FUZZY - CBSF, 2., 2012, Natal, RN. Anais... Natal: 2012.| Biblioteca(s): Embrapa Pantanal. |
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| 11. | | SANTOS, S. A.; LIMA, H. P. de; TOMAS, W. M.; MASSRUHA, S. M. F. S.; SALIS, S. M. de; ABREU, U. G. P. de; CARDOSO, E. L.; OLIVEIRA, M. D. de; OLIVEIRA, L. O. F. de; SOARES, M. T. S.; CALHEIROS, D. F.; CRISPIM, S. M. A.; SORIANO, B. M. A.; AMANCIO, C. O. da G.; ARAUJO, M. T. B. D. Como tornar uma fazenda pantaneira mais sustentável? Revista Ciência Pantanal, v. 2, n. 1, 2016. p. 18-21. Artigo de divulgação na Mídia.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| 12. | | SANTOS, S. A.; LIMA, H. P. de; TOMAS, W. M.; MASSRUHA, S. M. F. S.; SALIS, S. M. de; ABREU, U. G. P. de; CARDOSO, E. L.; OLIVEIRA, M. D. de; OLIVEIRA, L. O. F. de; SOARES, M. T. S.; CALHEIROS, D. F.; CRISPIM, S. M. A.; SORIANO, B. M. A.; AMANCIO, C. O. da G.; ARAUJO, M. T. B. D. Como tornar uma fazenda pantaneira mais sustentável? Revista Ciência Pantanal, v. 2, n. 1, 2016. p. 18-21 Artigo de divulgação na Mídia.| Biblioteca(s): Embrapa Pantanal. |
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| 13. | | TERNES, S.; MOURA, M. F.; SOUZA, K. X. S. de; VAZ, G. J.; OLIVEIRA, S. R. de M.; HIGA, R. H.; LIMA, H. P. de; TAKEMURA, C. M.; COELHO, E. A.; BARBOSA, F. F. L.; VISOLI, M. C.; MENEZES, G. R. de O.; SILVA, L. O. C. da; SANTOS, S. A.; MASSRUHÁ, S. M. F. S.; ABREU, U. G. P. de; SORIANO, B. M. A.; SALIS, S. M.; OLIVEIRA, M. D. de; TOMAS, W. M. Computação científica na agricultura. In: MASSRUHÁ, S. M. F. S.; LEITE, M. A. de A.; OLIVEIRA, S. R. de M.; MEIRA, C. A. A.; LUCHIARI JUNIOR, A.; BOLFE, E. L. (Ed.). Agricultura digital: pesquisa, desenvolvimento e inovação nas cadeias produtivas. Brasília, DF: Embrapa, 2020. cap. 5, p. 120-144. Na publicação: Enilda Coelho, Suzana Maria Salis.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Milho e Sorgo; Embrapa Pantanal; Embrapa Territorial. |
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| 14. | | SANTOS, S. A.; CARDOSO, E. L.; TAKAHASHI, F.; LIMA, H. P. de; FLORES, C. P.; FERNANDES, A. H. B. M.; FERNANDES, F. A.; SORIANO, B. M. A.; TOMAS, W. M.; SALIS, S. M.; URBANETZ, C.; COMASTRI FILHO, J. A.; PAIVA, L. M. Conservação e manejo adaptativo de pastagens nativas. In: SOTTA, E. D.; SAMPAIO, F. G.; MARZALL, K.; SILVA, W. G. da (org.). Estratégias de adaptação às mudanças do clima dos sistemas agropecuários brasileiros. Brasília, DF: MAPA, 2021. p. 76-77.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Pantanal. |
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| 15. | | SANTOS, S. A.; CARDOSO, E. L.; TAKAHASHI, F.; LIMA, H. P. de; FLORES, C. P.; FERNANDES, A. H. B. M.; FERNANDES, F. A.; SORIANO, B. M. A.; TOMAS, W. M.; SALIS, S. M.; URBANETZ, C.; COMASTRI FILHO, J. A.; PAIVA, L. M. Conservation and adaptive management of native pastures. In: SOTTA, E. D.; SAMPAIO, F. G.; MARZALL, K.; SILVA, W . G. da (ed.). Adapting to climate change: strategies for Brazilian agricultural and livestock systems. Brasília, DF: MAPA, 2021. p. 76-77.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Pantanal. |
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| Registros recuperados : 104 | |
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Pantanal. Para informações adicionais entre em contato com cpap.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Pantanal. |
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Data corrente: |
09/09/2013 |
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Data da última atualização: |
09/09/2013 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
MASSRUHA, S. M. F. S.; LIMA, H. P. de; ABREU, U. G. P. de; SANTOS, S. A. |
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Afiliação: |
SILVIA MARIA FONSECA S MASSRUHA, CNPTIA; HELANO POVOAS DE LIMA, CNPTIA; URBANO GOMES PINTO DE ABREU, CPAP; SANDRA APARECIDA SANTOS, CPAP. |
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Título: |
A Fuzzy decision-making tool for livestock production systems in Pantanal region. |
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Ano de publicação: |
2013 |
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Fonte/Imprenta: |
In: EFITA-WCCA-CIGR CONFERENCE,. Sustainable Agriculture through ICT Innovation, Turin, Italy, 2013. |
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Páginas: |
8p. |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
This paper describes the construction of a fuzzy inference system (FIS) based on rules to assess the sustainability of farms in the Pantanal. Sustainability of biomes is founded on three dimensions: environmental, social and economical. This paper presents a fuzzy approach to integrate sustainability indicators to quantify and simplify phenomena that are accessible to all users and assist decision makers for understanding of complex systems. This work also describes two tools to support the construction of fuzzy systems, called FuzzyGen and WebFuzzy. They were developed by Embrapa Agricultural Informatics and Embrapa Pantanal. The use of sustainability indicators is an efficient strategy to evaluate and formulate development policies. The monitoring of real production systems of beef cattle in the Pantanal was the basis for the definition of variables to represent the performance of the activity. The validation was performed
from scenario simulation in a fuzzy inference system (FIS). Scenarios were constructed to critical evaluation of producers until convergence analysis results from the experience of producers. |
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Palavras-Chave: |
Decision-making tool; Fuzzy inference system; Production systems; Sustainable indicators. |
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Thesaurus NAL: |
beef cattle; livestock. |
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Categoria do assunto: |
L Ciência Animal e Produtos de Origem Animal |
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Marc: |
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520 $aThis paper describes the construction of a fuzzy inference system (FIS) based on rules to assess the sustainability of farms in the Pantanal. Sustainability of biomes is founded on three dimensions: environmental, social and economical. This paper presents a fuzzy approach to integrate sustainability indicators to quantify and simplify phenomena that are accessible to all users and assist decision makers for understanding of complex systems. This work also describes two tools to support the construction of fuzzy systems, called FuzzyGen and WebFuzzy. They were developed by Embrapa Agricultural Informatics and Embrapa Pantanal. The use of sustainability indicators is an efficient strategy to evaluate and formulate development policies. The monitoring of real production systems of beef cattle in the Pantanal was the basis for the definition of variables to represent the performance of the activity. The validation was performed from scenario simulation in a fuzzy inference system (FIS). Scenarios were constructed to critical evaluation of producers until convergence analysis results from the experience of producers.
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700 1 $aSANTOS, S. A.
773 $tIn: EFITA-WCCA-CIGR CONFERENCE,. Sustainable Agriculture through ICT Innovation, Turin, Italy, 2013.
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Registro original: |
Embrapa Pantanal (CPAP) |
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