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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Acre. |
Data corrente: |
18/09/2009 |
Data da última atualização: |
06/07/2021 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Autoria: |
VASCONCELOS, S. S.; HIGUCHI, N.; OLIVEIRA, M. V. N. d'. |
Afiliação: |
Sumaia S. Vasconcelos, INPA; Niro Higuchi, INPA; MARCUS VINICIO NEVES D OLIVEIRA, CPAF-AC. |
Título: |
Projeção da distribuição diamétrica de uma floresta explorada seletivamente na Amazônia Ocidental. |
Ano de publicação: |
2009 |
Fonte/Imprenta: |
Acta Amazônica, Manaus, v. 39, n. 1, p. 71-80, 2009. |
ISSN: |
0044-5967 (impresso) |
DOI: |
10.1590/S0044-59672009000100007. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
Utilizando um modelo estocástico, foi projetada a distribuição diamétrica futura de uma floresta submetida à exploração seletiva de madeira na Amazônia Ocidental. Foram utilizados dados de cinco parcelas permanentes localizadas no PC Pedro Peixoto, no Acre. A primeira medição das parcelas ocorreu em 1996, a exploração florestal em 1997 e as re-medições em 1999 e 2001. A principal variável utilizada foi o diâmetro à altura do peito (DAP). A matriz de transição probabilística (Cadeia de Markov) foi utilizada para fazer a projeção da distribuição diamétrica do número de árvores sobreviventes nas classes diamétricas. O modelo foi primeiramente testado para fazer a projeção para 2001, tendo como base as observações de 1999 e seu passado imediato (1997). Quando comparadas às projeções feitas para 2001 e as medições de campo (2001), o teste Qui-quadrado mostrou que não houve diferença significativa entre freqüências esperadas e observadas na distribuição diamétrica (p=0,05). A projeção para 2005 indica que a taxa de mortalidade será próxima a de 2001, e se repetida a taxa de recrutamento em 2005 o total de árvores será maior que o observado em 2001. Esse comportamento da floresta indica que não existe um padrão definido para a dinâmica nas classes diamétricas em termos de mortalidade ou crescimento, apresentando um comportamento aleatório ou probabilístico, justificando a eficiência da Cadeia de Markov para projetar a dinâmica da floresta estudada, podendo auxiliar na determinação do ciclo de corte ou mostrando as tendências que a floresta de hoje apresentará em um futuro próximo. MenosUtilizando um modelo estocástico, foi projetada a distribuição diamétrica futura de uma floresta submetida à exploração seletiva de madeira na Amazônia Ocidental. Foram utilizados dados de cinco parcelas permanentes localizadas no PC Pedro Peixoto, no Acre. A primeira medição das parcelas ocorreu em 1996, a exploração florestal em 1997 e as re-medições em 1999 e 2001. A principal variável utilizada foi o diâmetro à altura do peito (DAP). A matriz de transição probabilística (Cadeia de Markov) foi utilizada para fazer a projeção da distribuição diamétrica do número de árvores sobreviventes nas classes diamétricas. O modelo foi primeiramente testado para fazer a projeção para 2001, tendo como base as observações de 1999 e seu passado imediato (1997). Quando comparadas às projeções feitas para 2001 e as medições de campo (2001), o teste Qui-quadrado mostrou que não houve diferença significativa entre freqüências esperadas e observadas na distribuição diamétrica (p=0,05). A projeção para 2005 indica que a taxa de mortalidade será próxima a de 2001, e se repetida a taxa de recrutamento em 2005 o total de árvores será maior que o observado em 2001. Esse comportamento da floresta indica que não existe um padrão definido para a dinâmica nas classes diamétricas em termos de mortalidade ou crescimento, apresentando um comportamento aleatório ou probabilístico, justificando a eficiência da Cadeia de Markov para projetar a dinâmica da floresta estudada, podendo auxiliar na determinação ... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
Acre; Amazonia occidental; Amazônia Ocidental; Cadeia de Markov; Cadena de Márkov; Exploração madeireira; Exploração seletiva; Madera tropical; Medidas del árbol y del rodal; Modelo estocástico; Modelos de simulación; Modelos matemáticos; Procesos estocásticos; Projeto de Colonização Pedro Peixoto; Selective logging; Western amazon. |
Thesagro: |
Diâmetro; Essência florestal; Medição; Modelo de simulação; Modelo matemático. |
Thesaurus Nal: |
Markov chain; Mathematical models; Simulation models; Stochastic processes; Tree and stand measurements; Tropical wood. |
Categoria do assunto: |
K Ciência Florestal e Produtos de Origem Vegetal |
URL: |
https://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/bitstream/doc/512242/1/22309.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Acre (CPAF-AC) |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
Data corrente: |
24/02/2006 |
Data da última atualização: |
27/02/2024 |
Tipo da produção científica: |
Comunicado Técnico/Recomendações Técnicas |
Autoria: |
VACARI, I.; VISOLI, M. C. |
Afiliação: |
ISAQUE VACARI, CNPTIA; MARCOS CEZAR VISOLI, CNPTIA. |
Título: |
Indexação textual usando sistemas gerenciadores de banco de dados livres. |
Ano de publicação: |
2005 |
Fonte/Imprenta: |
Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2005. |
Páginas: |
6 p. |
Série: |
(Embrapa Informática Agropecuária. Comunicado técnico, 70). |
ISSN: |
1677-8464 |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
Esse estudo está centrado na utilização de mecanismos de busca integrados a Sistemas Gerenciadores de Banco de Dados (ou simplesmente SGBD) livres e gratuitos. Mais especificamente serão abordados os SGBDs PostgreSQL - versão 8.0.1 (The PostgreSQL Global Development Group, 2005) e MySQL - versão 4.1.10a (MySQL AB, 2005), por oferecerem uma camada de indexação nativa ao banco de dados, o que não acontece com o SGBD Firebird (Firebird Project, 2005) e demais SGBDs livres, que precisam usar outros programas, geralmente proprietários, para realizar as atividades de indexação |
Palavras-Chave: |
Banco de dados livres e gratuitos; Base de Dados da Pesquisa Agropecuária; Mecanismos de busca; SGDB; Sistemas Gerenciadores de Banco de Dados. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/bitstream/doc/9270/1/comtec70.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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