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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Hortaliças. |
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Data corrente: |
22/02/2021 |
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Data da última atualização: |
19/04/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo de Divulgação na Mídia |
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Autoria: |
PEREIRA, R. B.; MORAIS, A. A. DE. |
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Afiliação: |
RICARDO BORGES PEREIRA, CNPH; ALEXANDRE AUGUSTO DE MORAIS, CNPH. |
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Título: |
Murchou. |
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Ano de publicação: |
2020 |
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Fonte/Imprenta: |
Cultivar Hortaliças e Frutas, Ano 18, n. 123, p. 21-23, ago./set. 2020. |
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ISSN: |
1518-3165 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Capaz de inviabilizar cultivos inteiros de tomate, a murcha de Fusarium é um desafio importante que precisa ser enfrentado com racionalidade e atenção pelos produtores. A identificação e o correto diagnóstico são essenciais para um manejo adequado, que deve incluir medidas preventivas e integradas como uso de mudas e sementes sadias, além de rotação de culturas com espécies não hospedeiras. |
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Thesagro: |
Murcha de Fusarium; Tomate. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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650 $aMurcha de Fusarium
650 $aTomate
700 1 $aMORAIS, A. A. DE
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Registro original: |
Embrapa Hortaliças (CNPH) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
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Data corrente: |
11/02/2003 |
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Data da última atualização: |
01/10/2018 |
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Autoria: |
ARAÚJO, A. P. |
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Afiliação: |
Adelson Paulo Araújo, Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro - UFRRJ/Departamento de Solos. |
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Título: |
Analysis of variance of primary data on plant growth analysis. |
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Ano de publicação: |
2003 |
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Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 38, n. 1, p. 1-10, jan. 2003 |
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Idioma: |
Inglês |
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Notas: |
Título em português: Análise de variância dos dados primários na análise de crescimento vegetal. |
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Conteúdo: |
Plant growth analysis presents difficulties related to statistical comparison of growth rates, and the analysis of variance of primary data could guide the interpretation of results. The objective of this work was to evaluate the analysis of variance of data from distinct harvests of an experiment, focusing especially on the homogeneity of variances and the choice of an adequate ANOVA model. Data from five experiments covering different crops and growth conditions were used. From the total number of variables, 19% were originally homoscedastic, 60% became homoscedastic after logarithmic transformation, and 21% remained heteroscedastic after transformation. Data transformation did not affect the F test in one experiment, whereas in the other experiments transformation modified the F test usually reducing the number of significant effects. Even when transformation has not altered the F test, mean comparisons led to divergent interpretations. The mixed ANOVA model, considering harvest as a random effect, reduced the number of significant effects of every factor which had the F test modified by this model. Examples illustrated that analysis of variance of primary variables provides a tool for identifying significant differences in growth rates. The analysis of variance imposes restrictions to experimental design thereby eliminating some advantages of the functional growth analysis. |
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Palavras-Chave: |
Análise de variância; ANOVA model; common bean; Modelo ANOVA; modelo de ANOVA; statistic. |
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Thesagro: |
Arroz; Crescimento; Estatística; Feijão; Fósforo; Lycopersicon Esculentum; Tomate. |
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Thesaurus NAL: |
phosphorus; rice. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/AI-SEDE/24345/1/001.pdf
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Marc: |
LEADER 02308naa a2200313 a 4500
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245 $aAnalysis of variance of primary data on plant growth analysis.
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500 $aTítulo em português: Análise de variância dos dados primários na análise de crescimento vegetal.
520 $aPlant growth analysis presents difficulties related to statistical comparison of growth rates, and the analysis of variance of primary data could guide the interpretation of results. The objective of this work was to evaluate the analysis of variance of data from distinct harvests of an experiment, focusing especially on the homogeneity of variances and the choice of an adequate ANOVA model. Data from five experiments covering different crops and growth conditions were used. From the total number of variables, 19% were originally homoscedastic, 60% became homoscedastic after logarithmic transformation, and 21% remained heteroscedastic after transformation. Data transformation did not affect the F test in one experiment, whereas in the other experiments transformation modified the F test usually reducing the number of significant effects. Even when transformation has not altered the F test, mean comparisons led to divergent interpretations. The mixed ANOVA model, considering harvest as a random effect, reduced the number of significant effects of every factor which had the F test modified by this model. Examples illustrated that analysis of variance of primary variables provides a tool for identifying significant differences in growth rates. The analysis of variance imposes restrictions to experimental design thereby eliminating some advantages of the functional growth analysis.
650 $aphosphorus
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650 $aArroz
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653 $aAnálise de variância
653 $aANOVA model
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653 $astatistic
773 $tPesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF$gv. 38, n. 1, p. 1-10, jan. 2003
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Registro original: |
Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
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