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| Registros recuperados : 2.459 | |
| 1. |  | ANDRADE, B. O.; DRÖSE, W.; AGUIAR, C. A. de; AIRES, E. T.; ALVARES, D. J.; BARBIERI, R. L.; CARVALHO, C. J. B. de; BARTZ, M.; BECKER, F. G.; BENCKE, G. A.; BENEDUZI, A.; SILVA, J. B.; BLOCHTEIN, B.; BOLDRINI, I. I.; BOLL, P. K.; BORDIN, J.; SILVEIRA, R. M. B. da; MARTINS, M. B.; BOSENBECKER, C.; BRACCINI, J.; BRAUN, B.; BRITO, R.; BROWN, G. G.; BÜNEKER, H. M.; BUZATTO, C. R.; CAVALLERI, A.; CECHIN, S. Z.; COLOMBO, P.; CONSTANTINO, R.; COSTA, C. F. da; DALZOCHIO, M. S.; OLIVEIRA, M. G. de; DIAS, R. A.; SANTOS, L. A. dos; DUARTE, A. da F.; DUARTE, J. L. P.; DURIGON, J.; SILVA, M. E. da; FERREIRA, P. P. A.; FERREIRA, T.; FERRER, J.; FERRO, V. G.; FONTANA, C. S.; FREIRE, M. D.; FREITAS, T. R. O.; GALIANO, D.; GARCIA, M.; SANTOS, T. G. dos; GOMES, L. R. P.; GONZATTI, F.; GOTTSCHALK, M. S.; GRACIOLLI, G.; GRANADA, C. E.; GRINGS, M.; GUIMARÃES, P. S.; HEYDRICH, I.; IOP, S.; JARENKOW, J. A.; JUNGBLUTH, P.; KÄFFER, M. I.; KAMINSKI, L. A.; KENNE, D. C.; KIRST, F. D.; KROLOW, T. K.; KRÜGER, R. F.; KUBIAK, B. B.; LEAL-ZANCHET, A. M.; LOEBMANN, D.; LUCAS, D. B.; LUCAS, E. M.; LUZA, A. L.; MACHADO, I. F.; MADALOZZO, B.; MAESTRI, R.; MALABARBA, L. R.; MANEYRO, R.; MARINHO, M. A. T.; MARQUES, R.; MARTA, K. da S.; MARTINS, D. da S.; MARTINS, G. da S.; MARTINS, T. R.; MELLO, A. S. de; MELLO, R. L.; MENDONÇA JUNIOR, M. de S.; MORAIS, A. B. B. de; MOREIRA, F. F. F.; MOREIRA, L. F. B.; MOURA, L. de A.; NERVO, M. H.; OTT, R.; PALUDO, P.; PASSAGLIA, L. M. P.; PÉRICO, E.; PETZHOLD, E. S.; PIRES, M. M.; POPPE, J. L.; QUINTELA, F. M.; RAGUSE-QUADROS, M.; PEREIRA, M. J. R.; RENNER, S.; RIBEIRO, F. B.; RIBEIRO, J. R. I.; RODRIGUES, E. N. L.; RODRIGUES, P. E. S.; ROMANOWSKI, H. P.; RUSCHEL, T. P.; SACCOL, S. da S. A.; SAVARIS, M.; SILVEIRA, F. S.; SCHMITZ, H. J.; SIEGLOCH, A. E.; SIEWERT, R. R.; SILVA FILHO, P. J. S. da; SOARES, A. G.; SOMAVILLA, A.; SPEROTTO, P.; SPIES, M. R.; TIRELLI, F. P.; TOZETTI, A. M.; VERRASTRO, L.; ELY, C. V.; SILVA, Â. Z. da; ZANK, C.; ZEFA, E.; OVERBECK, G. E. 12,500+ and counting: biodiversity of the Brazilian Pampa Frontiers of Biogeography, v. 15, n. 2, e59288, 2023. 1948-6596| Biblioteca(s): Embrapa Clima Temperado; Embrapa Florestas. |
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| 8. | | LIMA, G. G. de; WILKESIVEK, T.; MATOS, M.; THÁ, E. L.; OLIVEIRA, K. M. G. de; SOUZA, I. R. de; LIMA, T. A. de M. de; CESTARI, M. M.; MAGALHAES, W. L. E.; HANSEL, F. A.; LEME, D. M. A biocide delivery system composed of nanosilica loaded with neem oil is effective in reducing plant toxicity of this biocide. Environmental Pollution, v. 294, 118660, Feb. 2022.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 9. | | SOARES, N. S.; OLIVEIRA, R. J. de; CARVALHO, K. H. A. de; SILVA, M. L. da; JACOVINE, L. A. G.; VALVERDE, S. R. A cadeia produtiva da celulose e do papel no Brasil. Floresta, Curitiba, v. 40, n. 1, p. 1-22, jan./mar. 2010.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 11. | | PRANDINI, F. L.; IWASA, O. Y.; OLIVEIRA, A. M. S. A cobertura vegetal nos processos e evolução do relevo: o papel da floresta. Silvicultura em São Paulo, São Paulo, v. 16-A, pt. 3, p. 1568-1582, 1982. Edição dos Anais do Congresso Nacional sobre Essências Nativas, 1982, Campos do Jordão.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 16. | | TOMAZELLO, M.; LISI, C. S.; ROIG, F. A.; OLIVEIRA, J. T. S.; SILVA, J. C.; ROQUE, R. M.; BELLOTE, A. F. J. A densitometria de raios X aplicada na análise da madeira de árvores de espécies tropicais e subtropicais. In: SIMPÓSIO DE CIÊNCIA E TECNOLOGIA DA MADEIRA DO ESTADO DO RIO DE JANEIRO, 1., 2008, Seropédica. Palestras. Seropédica: UFRRJ, 2008. 2 p.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 17. | | DEMETRIO, W. C.; CONRADO, A. C.; ACIOLI, A. N. S.; FERREIRA, A. C.; BARTZ, M. L. C.; JAMES, S. W.; SILVA, E. da; MAIA, L. S.; MARTINS, G. C.; MACEDO, R. S.; STANTON, D. W. G.; LAVELLE, P.; VELASQUEZ, E.; ZANGERLÉ, A.; BARBOSA, R.; TAPIA-CORAL, S. C.; MUNIZ, A. W.; SANTOS, A.; FERREIRA, T.; SEGALLA, R. F.; DECAËNS, T.; NADOLNY, H. S.; PEÑA-VENEGAS, C. P.; MAIA, C. M. B. F.; PASINI, A.; MOTA, A. F.; TAUBE JÚNIOR, P. S.; SILVA, T. A. C.; REBELLATO, L.; OLIVEIRA JUNIOR, R. C. de; NEVES, E. G.; LIMA, H. P.; FEITOSA, R. M.; TORRADO, P. V.; McKEY, D.; CLEMENT, C. R.; SHOCK, M. P.; TEIXEIRA, W. G.; MOTTA, A. C. V.; MELO, V. F.; DIECKOW, J.; GARRASTAZU, M. C.; CHUBATSU, L. S.; KILLE, P.; BROWN, G. G.; CUNHA, L. A "dirty" footprint: macroinvertebrate diversity in Amazonian Anthropic soils. Global Change Biology, v. 27, n. 19, p. 4575-4591, Oct. 2021.| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Ocidental; Embrapa Amazônia Oriental; Embrapa Florestas; Embrapa Solos. |
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| Registros recuperados : 2.459 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
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Data corrente: |
29/09/2005 |
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Data da última atualização: |
27/02/2019 |
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Autoria: |
BARTOSZECK, A. C. de P. e S.; MACHADO, S. do A.; OLIVEIRA, E. B. de. |
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Afiliação: |
OLIVEIRA, Pesquisador da Embrapa Florestas. |
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Título: |
A distribuição diamétrica para bracatingais em diferentes idades, sítios e densidades na Região Metropolitana de Curitiba. |
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Ano de publicação: |
2004 |
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Fonte/Imprenta: |
Floresta, Curitiba, v. 34, n. 3, p. 305-323, set./dez. 2004. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Esta pesquisa tem como objetivo estudar o comportamento de funções de densidade probabilística no ajuste de distribuições diamétricas para diferentes idades, sítios e densidades para povoamentos de bracatinga (Mimosa scabrella Benth) localizados nos municípios da Região Metropolitana de Curitiba, PR. Os dados utilizados são provenientes de um experimento delineado em blocos ao acaso, constituído de 5 blocos e 4 tratamentos, perfazendo um total de 20 parcelas, as quais foram remedidas 4 vezes às idades aproximadas de 4, 5, 6 e 7,5 anos de idade. A densidade inicial foi reduzida para 2000, 4000, 8000 árvores por hectare, sendo que as testemunhas não sofreram nenhum tratamento. Desses cinco blocos, um estava localizado na classe de sítio I, dois na classe II e dois na classe III. Paralelamente, foram instaladas e medidas 124 parcelas temporárias, distribuídas nos vários municípios da Região Metropolitana, representando os povoamentos de bracatinga sob o regime tradicional de cultivo e manejo, abrangendo as idades de 3 a 18 anos e as 3 classes de sítio. As seguintes funções de densidade probabilística foram ajustadas para cada combinação de idade, sítio e densidade: Normal, Lognormal, Gama, Beta, Weibull 2 parâmetros, Weibull 3 parâmetros e a SB de Johnson. Através do teste “D” de Kolmogorov-Smirnov detectou-se que a função SB de Johnson foi a de melhor desempenho para a maioria das combinações de dados, sendo, portanto, a primeira no ranking. Os índices de simetria e curtose indicaram que as curvas de distribuições diamétricas em bracatingais são unimodais, tornando-se cada vez mais assimétricas positivas e mais achatadas com o avanço da idade. MenosEsta pesquisa tem como objetivo estudar o comportamento de funções de densidade probabilística no ajuste de distribuições diamétricas para diferentes idades, sítios e densidades para povoamentos de bracatinga (Mimosa scabrella Benth) localizados nos municípios da Região Metropolitana de Curitiba, PR. Os dados utilizados são provenientes de um experimento delineado em blocos ao acaso, constituído de 5 blocos e 4 tratamentos, perfazendo um total de 20 parcelas, as quais foram remedidas 4 vezes às idades aproximadas de 4, 5, 6 e 7,5 anos de idade. A densidade inicial foi reduzida para 2000, 4000, 8000 árvores por hectare, sendo que as testemunhas não sofreram nenhum tratamento. Desses cinco blocos, um estava localizado na classe de sítio I, dois na classe II e dois na classe III. Paralelamente, foram instaladas e medidas 124 parcelas temporárias, distribuídas nos vários municípios da Região Metropolitana, representando os povoamentos de bracatinga sob o regime tradicional de cultivo e manejo, abrangendo as idades de 3 a 18 anos e as 3 classes de sítio. As seguintes funções de densidade probabilística foram ajustadas para cada combinação de idade, sítio e densidade: Normal, Lognormal, Gama, Beta, Weibull 2 parâmetros, Weibull 3 parâmetros e a SB de Johnson. Através do teste “D” de Kolmogorov-Smirnov detectou-se que a função SB de Johnson foi a de melhor desempenho para a maioria das combinações de dados, sendo, portanto, a primeira no ranking. Os índices de simetria e curtose in... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Classe diamétrica; Função de densidade. |
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Thesagro: |
Bracatinga; Mimosa Scabrella. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/32128/1/A-DISTRIBUICAO-DIAMETRICA-PARA-BRACATINGAIS-EM-DIFERENTES-IDADES-SITIOS-E-DENSIDADES-NA-REGIAO-METROPOLITANA-DE-CURITIBA.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
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